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数据库优化

时间:2017-08-21 14:50:21      阅读:153      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:利用   代码   分布式   memcached   结构   过程   选择   就会   自带   

千万级表优化过程:

第一优化sql语句和索引

第二利用缓存,memcached,redis;

第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护;

第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对你的应用是透明的,无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的,sql条件中要带上分区条件的列,从而使查询定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区,另外分区表还有一些坑,在这里就不多说了;

第五如果以上都做了,那就先做垂直拆分,其实就是根据你模块的耦合度,将一个大的系统分为多个小的系统,也就是分布式系统;

第六才是水平切分,针对数据量大的表,这一步最麻烦,最能考验技术水平,要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率,表结构也要改动,做一定的冗余,应用也要改,sql中尽量带sharding key,将数据定位到限定的表上去查,而不是扫描全部的表;
 
 
 
[原文]:https://www.zhihu.com/question/19719997

数据库优化

标签:利用   代码   分布式   memcached   结构   过程   选择   就会   自带   

原文地址:http://www.cnblogs.com/yincan2014/p/7404115.html

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