标签：算法 改变 display load 时间复杂度 border 哨兵 归并 rgs
排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
我们这里说说八大排序就是内部排序。
当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。
快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
基本思想:
将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。
要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。
直接插入排序示例：
如果碰见一个和插入元素相等的，那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，所以插入排序是稳定的。
算法的实现：
1 /** 2 * 3 * @author zhangtao 4 */ 5 public class StraightInsertionSort 6 { 7 public static void main(String[] args) 8 { 9 int arr[]={3,1,5,7,2,4,9,6}; 10 insertSort(arr); 11 } 12 //直接插入排序 13 static void insertSort(int[] a) 14 { 15 int Arrlength=a.length; 16 for(int i= 1; i<Arrlength; i++){ 17 if(a[i] < a[i-1]){ //若第i个元素大于i-1元素，直接插入。小于的话，移动有序表后插入 18 int j= i-1; 19 int temp = a[i]; //复制为哨兵，即存储待排序元素 20 a[i] = a[i-1]; //先后移一个元素 21 while(temp<a[j]){ //查找在有序表的插入位置 22 a[j+1] = a[j]; 23 j--; //元素后移 24 if(j<0) 25 { 26 break; 27 } 28 } 29 a[j+1] = temp; //插入到正确位置 30 } 31 printLine(a,i); //打印每趟排序的结果 32 } 33 } 34 //打印每次的排序结果 35 static void printLine(int[] arr,int i) 36 { 37 System.out.println(i+":"); 38 int Arrlength=arr.length; 39 for(int j=0;j<Arrlength;j++) 40 { 41 System.out.print(arr[j]+" "); 42 } 43 System.out.println(); 44 } 45 }
效率：
时间复杂度：O（n^2）.
其他的插入排序有二分插入排序，2-路插入排序。
标签：算法 改变 display load 时间复杂度 border 哨兵 归并 rgs
原文地址：http://www.cnblogs.com/JLZT1223/p/7406949.html
