通用序列操作
python中所有的序列都可以进行一些特定的操作。包括索引（indexing）、分片（slicing）、序列相加（adding）、乘法（multiplying）、成员资格、长度、最小值和最大值。
索引
序列是python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字，代表他在序列中的位置（索引），第一个索引是0，第二个是1，以此类推。
序列中所有元素都是有编号的，从0开始递增。可以通过编号分别对序列的元素进行访问。
例如：
>>> greeting = ‘Hello‘ >>> greeting[0] ‘H‘ >>> greeting[1] ‘e‘ >>> greeting[2] ‘l‘
序列中的元素是从0开始，从左到右依自然顺序编号，元素可以通过编号访问。
获取元素的方式：在变量后面加中括号，在括号中输入所取元素的值。
注意；字符串是有字符组成的序列。所以0指向的第一个元素。例如上面例子，0指向了H,以此类推。
从右往左反方向通过编号获取元素。
例如：
>>> greeting = ‘Hello‘ >>> greeting[-1] ‘o‘ >>> greeting[-2] ‘l‘ >>> greeting[-3] ‘l‘ >>> greeting[-4] ‘e‘
最右边的元素值为-1，从右向左递减 千万注意没有-0。
在Pyhon中从左向右索引称为正数索引，从右向左称为负数索引。
进行字符串的索引时，不定义变量也是可以的。
例如：
>>> ‘Hello‘[0] ‘H‘ >>> ‘Hello‘[1] ‘e‘ >>> ‘Hello‘[-1] ‘o‘
直接使用索引的效果和定义变量的效果是一样的。
使用函数返回一个序列，使用交互模式
>>> thirdth=input()[0] happy >>> thirdth ‘h‘
由输出结果可以看到，对函数的返回结果进行了索引操作。
索引既可以对变量的引用操作，也可以直接操作序列，还可以操作函数的返回序列。
分片
分片可以对一定范围内的元素进行访问，分片通过冒号相隔的两个索引实现。
例如：
>>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> #取索引为第一个和第二个的元素 ... number[1:3] [2, 3] >>> #取倒数第三个和倒数第二个的元素 ... number[-3:-1] [8, 9]
由操作结果可以看出，分片操作既支持正数索引，也可以支持负数索引。
分片操作的实现需要提供两索引作为边界，第一个索引的元素包涵在分片内，第二索引的元素不包涵在分片内。
例如：
>>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> #取最后三个元素 ... number[7:10] [8, 9, 10]
number的编号最大为9，编号10指向的是第11元素，是一个不存在的元素，但是在最后一个元素之后，，因此能得到最后一个元素
例如：
>>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> number[7:11] [8, 9, 10] >>> number[7:12] [8, 9, 10]
小实验：想想下面为什么输出结果为空呢
>>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> number[-3:0] []
解答：只要分片中最左边的索引比右边的索引晚出现在序列中，结果就是一个空序列
比如小实验中-3代表倒数第3元素，0代表第一个元素倒数第3个元素比第一个元素晚出现，即排到第一个元素后面，所以取得的结果是空序列。
如果需要从列表的结尾开始，取到最后一个值该怎么办
例如：
>>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> number[-3:] [8, 9, 10]
需要取得分片包括序列结尾的元素，只需要将第二个索引设置为空如上
如果使用正数索引能不能达到上例效果
例如：
>>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> #从第一元素开始输出，输出全部结果 ... number[0:] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> #最后一个元素为第一个，输出为空 >>> number[:0] [] >>> #取得前3个元素 >>> number[:3] [1, 2, 3] 如果输出整个列，则将两个索引都设为空 例如： >>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> number[:] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
步长
python还提供了另外一个参数步长（step length）该参数通常是隐式设计，在普通分片中，步长是1。分片操作就是按照这个步长逐个遍历序列的元素，遍历后返回开始和结束点之间的所有元素，也可以理解为默认步长为1，即使没有设置步长时，步长隐式设置值为1；
例如：
>>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> number[0:10:1] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
将步长设置为比1大的数
>>> number[0:10:2] [1, 3, 5, 7, 9]
由上例可以看出步长设置为2可以得到奇数序列。
步长设置为大于1的时，会得到一个跳过某些元素的序列
灵活使用步长
例如：
>>> number[0:10:3] [1, 4, 7, 10] >>> number[2:6:3] [3, 6] >>> number[2:5:3] [3] >>> number[1:5:3] [2, 5]
也可以设置前面两个索引为空的捷径
例如：
>>> number[::3] [1, 4, 7, 10]
千万注意：步长不能为0
步长也是可以为负数的
例如：
>>> number[10:0:-2] [10, 8, 6, 4, 2] >>> number[0:10:-2] [] >>> number[::-2] [10, 8, 6, 4, 2] >>> number[5::-2] [6, 4, 2] >>> number[::-1] [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] >>> #第二个索引为0，取不到序列中的第1个元素 ... number[10:0:-1] >>> #设置第二个索引为空，可以取到序列的第一个元素 ... number[10::-1] [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] >>> #设置第二个索引为空，可以取到序列的第一个元素 ... number[2::-1] [3, 2, 1] >>> #第二个索引为0，取不到序列中的第1个元素 ... number[2:0:-1] [3, 2]
注意：使用负数步长时，设置第二个索引为空才能取到序列的第一个元素。
由上例可以看出负数步长和正数步长的结果相反。
步长小总结：对于正数步长，python会从序列的头部开始向右提取，直到最后一个元素。
对于负数步长，则是从序列的尾部开始向左提取元素，直到第一个元素。
正数步长必须让开始点小于结束点。
负数步长必须让开始点大于结束点。
序列相加
使用+号可以进行序列的连接操作
例如：
>>> [1,2,3] + [3,4,5] [1, 2, 3, 3, 4, 5] >>> print(a+b) [1, 2, 8, 9] >>> c=‘du‘ >>> d=‘yu‘ >>> e=‘heng‘ >>> print(c+d+e) duyuheng
千万注意；只有类型相同的序列才能通过+号进行序列连接操作，不同类型的序列不能通过+号进行序列连接操作。
乘法
用一个数字n乘以一个序列会生成行的序列。在新额序列中，原来的序列将重复n次
例如：
>>> ‘duyuheng‘*5 ‘duyuhengduyuhengduyuhengduyuhengduyuheng‘ >>> [5]*5 [5, 5, 5, 5, 5]
从上例可以看，序列被重复了对应的次数，而不是乘法运算
初始化一个长度为x的序列，就需让每个编码的位置上都是空值，此时需要一个值代表空值，即里面没有任何元素
例如：
>>> #初始化5个为空的序列 ... sq=[None]*5 >>> print(sq) [None, None, None, None, None]
None代表python的内建值，代表什么都没有
乘法小总结：python中的序列乘法可以快速做一些初始化操作。
成员资格
in运算符用于检验某个条件是否为真，并返回检验结果，检验结果为真返回True，结果为假返回False。
例如：
>>> name=‘duyuheng‘ >>> #检测字符串h是否早字符串中 ... ‘h‘ in name True >>> #检测s是否在字符串内 ... ‘s‘ in name False >>> user=[‘duyuheng‘,‘duzhaoli‘,‘changting‘] >>> #检测字符串是否在字符串列表中 ... ‘changting‘ in user True >>> ‘xuwei‘ in user False >>> numbers=[1,2,3,4,5] >>> #检测数字是否在数字列表中 ... 1 in numbers True >>> 7 in numbers False >>> eng=‘& wo ai ni * mei li de gu niang‘ >>> #检测特殊符号是否在字符串中 >>> ‘*‘ in eng True >>> ‘$‘ in eng False >>> ‘a‘ in numbers False >>> 3 in name Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: ‘in <string>‘ requires string as left operand, not int >>> type(name) <class ‘str‘>
成员资格小总结：用in可以很好的检测字符或数字是否在对应的列表中。
但是从上例看出数字类型不能在字符串类型中通过in进行成员资格检测，
而字符串类型可以在数字类型中通过用in进行成员资格检测
长度、最小值和最大值
python提供了长度、最小值和最大值的内建函数，对应的内建函数分别是len、min和max.
使用方法
例如：
>>> numbenrs=[300,200,100,800,500] >>> len(numbenrs) 5 >>> max(numbenrs) 800 >>> min(numbenrs) 100
也可以这样使用
>>> max(5,3,10,7) 10 >>> min(5,3,10,-7) -7
长度、最小值和最大值小总结：
len函数返回序列中所包涵元素的数量。
max函数和min函数分别返回序列中的最大值和最小值。
max和min虚函数的参数不是一个序列，而是以多个数字直接作为参数，直接求多个数字的最大值和最小值。
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