标签：存在 事务 回写 更新 读取数据 银行 影响 方式 取数据
场景：需要在主机写入之后，保证在备机一定能够读取到已经写入的数据，也就是需要主从架构下的强一致性。
主机与备机之间的物理延迟是不可控的，也是无法避免的。但是如果仅仅需要满足这种强一致性，是相对简单的事情：只需要在主机写入时，确认更新已经同步到备机之后，再返回写操作成功即可。主从数据库支持这种完全的同步模式。
不过一般不建议使用这种同步模式。显而易见，如果写操作必须等待更新同步完成，肯定会极大影响性能。
问题的关键在于，主从架构是一种用于数据容错的高可用性解决方案，而不是一种处理高并发压力的解决方案。它的目的是主机宕（dang）机以后数据不会丢失，而不是保证从备机读取数据时的一致性。
解决方式是，不要试图在数据库层解决并发的读操作问题，至少不要在主从架构的数据库曾解决。要在数据库层之上架构一个redis这样的分布式缓存来解决，它是专门干这个的。
分布式缓存也存在一些限制，不能完全支持事务处理。取决于应用场景。对于一般的互联网应用，并发压力大但不要求支持事务，可以考虑分布式缓存。对于银行这样严格要求强一致性的应用，对于写入延迟一般没什么要求（延迟几个小时都可以接受，数据不出错就行），可以适用完全同步的模式。
标签：存在 事务 回写 更新 读取数据 银行 影响 方式 取数据
原文地址：http://www.cnblogs.com/chengdabelief/p/7415702.html
