标签：缓存 UI pre 专业 五步 复杂度 第一个 情况 索引
思路
第一步：找到一个随机的数，一般都是第一个数，也就是left,递归中也用left，放到缓存中，专业叫 基准值，基准值是要放在中间的。
第二步：最左边空出一个位置就是索引left的位置，所以从右向左找比基准值小的索引 R ，找到并将值放在left位置，这样索引R 就会空出来。
第三步：从左向右找比基准值大的索引 L 并将值放在right的位置上。
第四步：循环到left = right，就是基准值的索引，将基准值赋值进去，并返回 基准值索引。
第五步：递归排序基准值左边的列表，
第六步：递归排序基准值右边的列表。
def quit_sort(data, left, right): if left < right: mid = partition(data, left, right) quit_sort(data, left, mid - 1) # 最左面到中间 quit_sort(data, mid + 1, right) # 中间到最后 def partition(data, left, right): tmp = data[left] while left < right: # 从右找到比中间小的值的索引 while left < right and data[right] > tmp: right -= 1 data[left] = data[right] # 从左找到比中间大的索引 while left < right and data[left] < tmp: left += 1 data[right] = data[left] data[left] = tmp return left li = list(range(1000)) random.shuffle(li) print(li) quit_sort(li,0,len(li)-1) print(li)
注：python中有最大的递归层数，如果超过会报错，我们需要设置一下
import sys sys.setrecursionlimit(10000)
快排的时间复杂度
最好情况 O(nlongn)
一般情况 O(nlongn)
最差情况 O(n2)
标签：缓存 UI pre 专业 五步 复杂度 第一个 情况 索引
原文地址：http://www.cnblogs.com/bingabcd/p/7425008.html
