python之路-----MySql操作三

1.old new
old表示表中的旧数据，new表示为用户新增的数据。我们可以使用new，old来完成一些数据操作。
ps:
new相当于Python中的对象类型，里面还有多个属性，调用时，插入值时，需要具体的属性名称.
例如插入表 a(id,name,gender) values(1,‘test‘,‘man‘),则 new.id=1，new.name=‘test‘,new.gender=‘man‘
old跟new同理

e.g:
new：将a表新插入的数据同时插入b表
delimiter // 
CREATE TRIGGER tr_a_b AFTER INSERT ON a FOR EACH ROW
BEGIN
insert into b(name) values(new.name);
END // 
delimiter ;
old:删除a表前将删除的数据插入b表
delimiter //
CREATE TRIGGER tr_a_b_del1 BEFORE DELETE ON a FOR EACH ROW
BEGIN
INSERT INTO b(id,name,gender) VALUES(old.id,old.name,old.gender);
END //
delimiter ;

补充说明：在删除前触发器中,我们将 old改为new，发现命令报错，说明old代表表中已存在的数据，而new表示用户新增加的数据。且old，new都是跟
操作表有关，示例中的a表，与b表是无关的。

CHAR_LENGTH(str)
        返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
        对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。

    CONCAT(str1,str2,...)
        字符串拼接
        如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
    CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
        字符串拼接（自定义连接符）
        CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。

    CONV(N,from_base,to_base)
        进制转换
        例如：
            SELECT CONV(‘a‘,16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示

    FORMAT(X,D)
        将数字X 的格式写为‘#,###,###.##‘,以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若  D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。
        例如：
            SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： ‘12,332.1000‘
    INSERT(str,pos,len,newstr)
        在str的指定位置插入字符串
            pos：要替换位置其实位置
            len：替换的长度
            newstr：新字符串
        特别的：
            如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串
            如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换
    INSTR(str,substr)
        返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。

    LEFT(str,len)
        返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。

    LOWER(str)
        变小写

    UPPER(str)
        变大写

    LTRIM(str)
        返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。
    RTRIM(str)
        返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。
    SUBSTRING(str,pos,len)
        获取字符串子序列

    LOCATE(substr,str,pos)
        获取子序列索引位置

    REPEAT(str,count)
        返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。
        若 count <= 0,则返回一个空字符串。
        若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。
    REPLACE(str,from_str,to_str)
        返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
    REVERSE(str)
        返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。
    RIGHT(str,len)
        从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列

    SPACE(N)
        返回一个由N空格组成的字符串。

    SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
        不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。

        mysql> SELECT SUBSTRING(‘Quadratically‘,5);
            -> ‘ratically‘

        mysql> SELECT SUBSTRING(‘foobarbar‘ FROM 4);
            -> ‘barbar‘

        mysql> SELECT SUBSTRING(‘Quadratically‘,5,6);
            -> ‘ratica‘

        mysql> SELECT SUBSTRING(‘Sakila‘, -3);
            -> ‘ila‘

        mysql> SELECT SUBSTRING(‘Sakila‘, -5, 3);
            -> ‘aki‘

        mysql> SELECT SUBSTRING(‘Sakila‘ FROM -4 FOR 2);
            -> ‘ki‘

    TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
        返回字符串 str ， 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项，在未指定情况下，可删除空格。

        mysql> SELECT TRIM(‘  bar   ‘);
                -> ‘bar‘

        mysql> SELECT TRIM(LEADING ‘x‘ FROM ‘xxxbarxxx‘);
                -> ‘barxxx‘

        mysql> SELECT TRIM(BOTH ‘x‘ FROM ‘xxxbarxxx‘);
                -> ‘bar‘

        mysql> SELECT TRIM(TRAILING ‘xyz‘ FROM ‘barxxyz‘);
                -> ‘barx‘

部分内置函数

delimiter //
CREATE PROCEDURE p1()
BEGIN
SELECT * FROM userinfo WHERE id<4;
INSERT into b(name,gender) VALUES(‘test1‘,‘112‘);
END //
delimiter ;

delimiter //
CREATE PROCEDURE p1(
IN nid INT
)
BEGIN
SELECT * FROM userinfo WHERE id<nid;
END //
delimiter ;
使用：
CALL p1(2);

delimiter //
CREATE PROCEDURE p2(
OUT nid int
)
BEGIN
set nid=111111;
END //
delimiter ;
执行：
set @v1=10; --需要先定义变量，再将输出赋值给变量
call p2(@v1);
SELECT @v1;

 为什么有结果集又有out伪造的返回值？
    1.存储过程和函数不一样，并没有返回值。如果我们需要使用返回值的时候，可以定义out来伪造返回值。
    2.用于标识存储过程的执行结果。我们可以在存储过程的不同阶段返回不同的返回值来标记执行结果。
    用于标识存储过程的执行结果示例；
delimiter //
create procedure p3(
    in n1 int,
    out n2 int 用于标识存储过程的执行结果 1表示成功,2表示失败
)
BEGIN
代码监测：
    insert into vv(..)
    insert into vv(..)
    insert into vv(..)
    set n2=1;
发生异常：
    set n2=2;
END //
delimiter ;

delimiter //
create procedure p4(
    out status int
)
BEGIN
    1. 声明如果出现异常则执行{
    set status = 1;
    rollback; --回滚
}

开始事务
    -- 由秦兵账户减去100
    -- 方少伟账户加90
    -- 张根账户加10
    commit;
结束
    set status = 2;
END //
delimiter ;

delimiter \create PROCEDURE p5(
    OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN 
    DECLARE exit handler for sqlexception 
    BEGIN 
        -- ERROR 
        set p_return_code = 1; 
        rollback; 
    END; 

    START TRANSACTION; 
        DELETE from tb1;
        insert into tb2(name)values(‘seven‘);
        COMMIT; 

    -- SUCCESS 
    set p_return_code = 2; 

END\delimiter ;
    

delimiter //
create procedure p6()
begin 
    declare row_id int; -- 自定义变量1 
    declare row_num int; -- 自定义变量2 
    declare done INT DEFAULT FALSE; #设置循环结束标志为False
    declare temp int;

    declare my_cursor CURSOR FOR select id,num from A; #声明游标,my_cursor类型为cursor，并且从A表中取数据给游标my_cursor 
    declare CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; #如果游标数据取完，则设置done为True

    open my_cursor; #打开游标
        xxoo: LOOP #xxoo为自定义循环名称
        fetch my_cursor into row_id,row_num; #等于python中的for .. in ..，拿一行数据赋值给row_id,row_num
        if done then #如果数据取完，则结束循环
            leave xxoo;
        END IF;
        set temp = row_id + row_num; 
        insert into B(number) values(temp);
        end loop xxoo;
    close my_cursor;
end //
delimter ;

delimiter \CREATE PROCEDURE p8 (
　　in nid int
)
BEGIN
　　set @nid = nid; --需要先将出入的参数值转换为session变量（命令要求，否则会保持错）
　　PREPARE prod FROM ‘select * from student where sid > ?‘; --预制语句，prod为自定义名称
　　EXECUTE prod USING @nid; --将nid传入 ‘select * from student where sid > ?‘ 的占位符？处
　　DEALLOCATE prepare prod; --执行sql命令
END \delimiter ;

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)    #index 索引名 列名(可以多列)
)

create index index_name on table_name(column_name)

DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

show index from table_name;

mysql> show keys from index_pra;
+-----------+------------+--------------+--------------+-------------+----------
-+-------------+----------+--------+------+------------+---------+--------------
-+
| Table     | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name | Collation
 | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment
 |
+-----------+------------+--------------+--------------+-------------+----------
-+-------------+----------+--------+------+------------+---------+--------------
-+
| index_pra |          0 | PRIMARY      |            1 | id          | A
 |      676725 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
 |
| index_pra |          1 | index_pra_ix |            1 | name        | A
 |      699559 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
 |
| index_pra |          1 | index_pra_ix |            2 | email       | A
 |      699559 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
 |
+-----------+------------+--------------+--------------+-------------+----------
-+-------------+----------+--------+------+------------+---------+--------------
-+
3 rows in set (0.00 sec)

 CREATE TABLE employ(
    id int auto_increment PRIMARY KEY,
    name char(20),
    pc_id int,
    UNIQUE uq_hostinfo_employ (pc_id)
);

create unique index 索引名 on 表名(列名)

drop unique index 索引名 on 表名;

如果命令报错，可以使用:
drop  index 索引名 on 表名;

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

OR

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)
)

创建表 + 创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);

1.当主键没有自增时：
    alter table 表名 drop primary key;
    alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
2、当主键由自增时，需要先删自增，再删除主键
    Alter table tb change id id int(10);//删除自增长
    Alter table tb drop primary key;//删除主建

create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)

create index ix_name_email on in3(name,email);

 查询顺序标识
            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特别的：如果使用union连接气值可能为null


    select_type
        查询类型
            SIMPLE          简单查询
            PRIMARY         最外层查询
            SUBQUERY        映射为子查询
            DERIVED         子查询
            UNION           联合
            UNION RESULT    使用联合的结果
            ...
    table
        正在访问的表名


    type
        查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
            ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
                            select * from tb1;
                            特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
                                   select * from tb1 where email = ‘seven@live.com‘
                                   select * from tb1 where email = ‘seven@live.com‘ limit 1;
                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。

            INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
                            select nid from tb1;

            RANGE          对索引列进行范围查找
                            select *  from tb1 where name < ‘alex‘;
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操作
                                注意：!= 和 > 符号


            INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索
                            select *  from tb1 where name = ‘alex‘ or nid in (11,22,33);

            REF           根据索引查找一个或多个值。
                            select *  from tb1 where name = ‘seven‘;

            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型
                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;



            CONST      常量
                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系统(覆盖索引)
                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
    possible_keys
        可能使用的索引

    key
        真实使用的

    key_len
        MySQL中使用索引字节长度

    rows
        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

    extra
        该列包含MySQL解决查询的详细信息
        “Using index”
            此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
        “Using where”
            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
        “Using temporary”
            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
        “Using filesort”
            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
        “Range checked for each record(index map: N)”
            这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

查看慢日志配置：
show variables like ‘%query%‘；

+------------------------------+-----------------------------------------+
| Variable_name                | Value                                   |
+------------------------------+-----------------------------------------+
| slow_query_log               | ON                                      |
| slow_query_log_file          | E:\mysql-5.7.17-winx64\data\my_slow.log |
+------------------------------+-----------------------------------------+

参数说明:
     slow_query_log      是否开启慢日志
    slow_query_log_file      慢日志保存文件路径

查看慢日志设置阈值
show variables like ‘%queries%‘;

+----------------------------------------+-------+
| Variable_name                          | Value |
+----------------------------------------+-------+
| long_query_time                        | 0.200000 |
| log_queries_not_using_indexes          | ON    |
| log_throttle_queries_not_using_indexes | 2   |
+----------------------------------------+-------+

参数说明:
    long_query_time  查询时间超时该阈值则记录，单位为 s
    log_queries_not_using_indexes   是否记录没有使用索引的sql
    log_throttle_queries_not_using_indexes  用来表示每分钟允许记录到slow log的且未使用索引的SQL语句次数。该值默认为0，表示没有限制
        

    mysqld --defaults-file=‘E:\wupeiqi\mysql-5.7.16-winx64\mysql-5.7.16-winx64\my-default.ini‘
                
my.conf内容：
    slow_query_log = ON
    slow_query_log_file = D:/....
    ...                
注意：修改配置文件之后，需要重启服务