标签：执行 魔法 log 简单 self typeerror property step mos
魔法方法（特殊方法）：名称以双下划线和双下划线结尾的方法。
这些方法会在特殊情况下被Python直接调用，几乎没有直接调用的必要。
__init__()：构造函数
__del__()：析构函数
在其他语言中对象可能被要求属于某一个类，或被要求实现接口，但在Python中只是简单的要求它遵守几个给定的规则。
如一个序列类，为了实现规则，则需要实现以下魔法方法：
__len__(self)：返回集合中所含项目的数量
__getitem__(self，key)：返回与所给键对应的值
__setitem__(self,key,value)：修改
__delitem__(self,key)：在使用del语句时调用
#创建一个无穷序列 def checkIndex(key): if not isinstance(key,int): print(‘it\‘s not a num‘) raise TypeError if key<0: raise ValueError class ArithmeticSequence(object): """docstring for ArithmeticSequence""" def __init__(self, start = 0,step = 1): self.start = start self.step = step self.changed = {} def __getitem__(self,key): checkIndex(key) try: return self.changed[key] except KeyError: return self.start + key*self.step def __setitem__(self,key,value): checkIndex(key) self.changed[key] = value s = ArithmeticSequence(1,2) print(s[4]) s[4] = 2 print(s[4]) print(s[‘four‘]) #运行结果 Traceback (most recent call last): it‘s not a num File "F:\Python_Program\input.py", line 32, in <module> print(s[‘four‘]) File "F:\Python_Program\input.py", line 17, in __getitem__ checkIndex(key) File "F:\Python_Program\input.py", line 6, in checkIndex raise TypeError TypeError
对于这些特殊方法的实现可以直接通过继承列表等类。
property函数：
class rectangle(object): """docstring for rectangle""" def __init__(self): self.width = 0 self.length = 0 def set_size(self,size): self.width,self.length = size def getSzie(self): return self.width,self.length size = property(getSzie,set_size) r = rectangle() r.width = 5 r.length = 10 print(r.size)
property函数将size变成一个真正的特性，在使用property函数之前只可以通过访问器set_size和getSize来访问。
为了在访问特性时可以执行代码，必须使用以下魔法方法：
class rectangle(object): """docstring for rectangle""" def __init__(self): self.width = 0 self.length = 0 def __setattr__(self,name,value): if name == ‘size‘: self.width,self.length = value else: self.__dict__[name] = value def __getattr__(self,name): if name == ‘size‘: return self.width,self.length else: raise AttributeError #size = property(getSzie,set_size) r = rectangle() r.width = 5 r.length = 10 print(r.size)
迭代器：
__iter__：迭代器规则的基础，会返回一个迭代器，迭代器就是一个具有__next__方法的对象，调用__next__方法时，迭代器会返回它的下一个值
class Fibs(object): """docstring for Fibs""" def __init__(self): self.a = 0 self.b = 1 def __next__(self): self.a,self.b = self.b,self.a + self.b return self.a def __iter__(self): return self fibs = Fibs() for s in fibs: if s > 1000: print(s) break
内建函数iter可以从可迭代对象中获得迭代器
class Fibs(object): """docstring for Fibs""" def __init__(self): self.a = 0 self.b = 1 def __next__(self): self.a,self.b = self.b,self.a + self.b return self.a def __iter__(self): return self fibs = Fibs() x = iter(fibs) print(x.__next__()) #运行结果 1 [Finished in 0.9s]
生成器：一种用普通函数语法定义的迭代器。
以下举例说明生成器
对于一个嵌套列表的列表，打印列表中的数字
def flatten(nested): for sublist in nested: for i in sublist: yield i nested = [[1,2,3],[2,3],[1]] for num in (flatten(nested)): print(num)
1
2
3
2
3
1
[Finished in 0.1s]
任何包含yield的函数称为生成器，它每次产生多个值，每产生一个值函数就被冻结，函数被重新唤醒后就从停止那里开始执行。
如果要对内嵌类型不明的列表进行迭代
def flatten(nested): try: try: nested + ‘ ‘ except TypeError: pass else: raise TypeError for sublist in nested: for i in flatten(sublist): yield i except TypeError: yield nested nested = [[1,2,3],[2,3],1,‘abc‘] for num in (flatten(nested)): print(num)
标签：执行 魔法 log 简单 self typeerror property step mos
原文地址：http://www.cnblogs.com/HJhj/p/7423782.html
