图论算法之DFS与BFS

/**
* DFS核心伪代码
* 前置条件是visit数组全部设置成false
* @param n 当前开始搜索的节点
* @param d 当前到达的深度
* @return 是否有解
*/
bool DFS(Node n, int d){
if (isEnd(n, d)){//一旦搜索深度到达一个结束状态，就返回true
return true;
}
for (Node nextNode in n){//遍历n相邻的节点nextNode
if (!visit[nextNode]){//
visit[nextNode] = true;//在下一步搜索中，nextNode不能再次出现
if (DFS(nextNode, d+1)){//如果搜索出有解
//做些其他事情，例如记录结果深度等
return true;
}
//重新设置成false，因为它有可能出现在下一次搜索的别的路径中
visit[nextNode] = false;
}
}
return false;//本次搜索无解
}

/**
* 广度优先搜索
* @param Vs 起点
* @param Vd 终点
*/
bool BFS(Node& Vs, Node& Vd){
queue<Node> Q;
Node Vn, Vw;
int i;
 
//初始状态将起点放进队列Q
Q.push(Vs);
hash(Vw) = true;//设置节点已经访问过了！
 
while (!Q.empty()){//队列不为空，继续搜索！
//取出队列的头Vn
Vn = Q.front();
 
//从队列中移除
Q.pop();
 
while(Vw = Vn通过某规则能够到达的节点){
if (Vw == Vd){//找到终点了！
//把路径记录，这里没给出解法
return true;//返回
}
 
if (isValid(Vw) && !visit[Vw]){
//Vw是一个合法的节点并且为白色节点
Q.push(Vw);//加入队列Q
hash(Vw) = true;//设置节点颜色
}
}
}
return false;//无解
}