Java8-Lambda表达式(2)

标签：需要   lam   打开   new   基本   try   正是   返回   logs   

1.把Lambda付诸实践：环绕执行模式

  让我们通过一个例子，看看在实践中如何利用Lambda和行为参数化来让代码更加灵活，更加简洁。资源处理(例如处理文件或者数据库)时一个常见的模式就是打开一个资源，做一些处理，然后在关闭资源。这个设置和清理阶段总是很类似，并且会围绕着执行处理的那些重要代码。这就是所谓的环绕执行(execute around)模式。如下图所示

  例如：在以下代码中，红色部分就是从一个从文件中读取一行所需的模板代码(注意：Java7中，带资源的try语句，它已经简化了代码，因为你不需要显示地关闭资源了)

1     public static String processFile() throws IOException{
2         try(BufferedReader read = new BufferedReader(new FileReader("D://data.txt"))){
3             return read.readLine();
4         }
5     }

  上面那段代码有局限性的。你只能读文件的第一行。你想要读取文件的前两行，甚至是返回使用最频繁的词，该怎么办呢？在理想的情况下，你要重用执行设置和清理的代码，并且告诉processFile方法对文件执行不同的操作。这听起来是不是很耳熟呢？是的，你需要把processFile的行为参数化。你需要一种方法把行为传递给processFile方法，以便他可以利用BufferedReader执行不同的行为。

  (1).行为参数化

  传递行为正是Lambda的拿手好戏。那要是想一次读两行，这个新的processFile方法看起来又该是怎么样的呢？基本你需要一个接收BufferedRead并且返回String的Lambda。例如，下面就是从BufferedRead中打印两行的写法：

String reuslt = processFile(( BufferedReader b) -> b.readLine() + b.readLine());

  (2).创建函数式接口

1 public interface BufferedReaderProcessor {
2     String process(BufferedReader b) throws IOException;
3 }

  现在你就可以把这个接口作为processFile方法的参数了：

1     public static String processFile(BufferedReaderProcessor b) throws IOException{
2 
3     }

   (3).执行一个行为

  任何BufferedReader -> String形式的Lambda都可以可以作为参数来传递，因为他们都符合BufferedReaderProcessor接口中定义的process方法的签名。现在你只需要一种方法在processFile主体内执行Lambda所代表的代码。请记住，Lambda表达式允许你直接内联为函数式接口的抽象方法提供实现，并且将整个表达式作为函数式接口的一个实例。因此，你可以在processFile主体内，对传递过来的BufferReaderProcessor对象调用process方法执行处理：

1     public static String processFile(BufferedReaderProcessor b) throws IOException{
2         try(BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("D://data.txt"))){
3             return b.process(br);
4         }
5     }

  (4).传递Lambda

  现在你就可以传递不同的Lambda重用professFile方法，并且以不同的方式来处理文件。

  处理一行：

1 String result = processFile((BufferedReader p) -> p.readLine());

  处理两行：

1 String reuslt = processFile(( BufferedReader b) -> b.readLine() + b.readLine());

Java8-Lambda表达式(2)

标签：需要   lam   打开   new   基本   try   正是   返回   logs   

原文地址：http://www.cnblogs.com/Stay-Hungry-Stay-Foolish/p/7439575.html