SELECT语句详解

在数据库操作语句中，使用最频繁，也被认为最重要的是 SELECT 查询语句。前面用到了 SELECT * FROM table_name; 这条语句用于查看一张表中的所有内容。

而 SELECT 与各种限制条件关键词搭配使用，具有各种丰富的功能，这次实验就进行详细介绍。

1 基本的SELECT语句

SELECT 语句的基本格式为：

1 SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;

如果要查询表的所有内容，则把 要查询的列名 用一个星号 * 号表示，代表要查询表中所有的列。

有时只需要查看某个表的指定的列，比如要查看people 表的 name 和 age：

1 SELECT name,age FROM people;

2 数学符号条件

SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ，刚才我们查询了 name 和 age，现在稍作修改：

1 SELECT name,age FROM people WHERE age>25;

筛选出 age 大于 25 的结果。

或者查找一个名字为 Mary 的人的 name,age 和 phone：

1 SELECT name,age,phone FROM people WHERE name=‘Mary‘;

3 “AND”与“OR”

从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用 OR(或) 和 AND(且) 连接：

1 #筛选出 age 小于 25，或 age 大于 30
2 SELECT name,age FROM people WHERE age<25 OR age>30;

1 #筛选出 age 大于 25，且 age 小于 30
2 SELECT name,age FROM people WHERE age>25 AND age<30;

而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ，如果需要包含25和30这两个数字的话，可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30 ：

4 IN 和 NOT IN

关键词IN和NOT IN的作用和它们的名字一样明显，用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询在dpt3或dpt4的人:

1 SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN (‘dpt3‘,‘dpt4‘);

而NOT IN的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在dpt1也不在dpt3的人：

1 SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN (‘dpt1‘,‘dpt3‘);

5 通配符

关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用，通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符，% 代表不定个未指定字符。

比如，要只记得电话号码前四位数为1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _ 通配符代替：

1 SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE ‘1101__‘;

另一种情况，比如只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 % 通配符代替不定个字符：

1 SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE ‘J%‘;

这样就查找出了首字母为 J 的人。

6 对结果排序

有时可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下，ORDER BY的结果是升序排列，而使用关键词ASC和DESC可指定升序或降序排序。

比如，我们按salary降序排列，SQL语句为：

1 SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;

7 SQL 内置函数和计算

SQL 允许对表中的数据进行计算。对此，SQL 有 5 个内置函数，这些函数都对 SELECT 的结果做操作：

其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算，MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。

具体举例，比如计算出salary的最大、最小值，用这样的一条语句：

1 SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;

使用AS关键词可以给值重命名

8 子查询

上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据，然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如：想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中，但工程信息储存在project 表中。

对于这样的情况，我们可以用子查询：

1 SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project
2 WHERE of_dpt IN
3 (SELECT in_dpt FROM employee WHERE name=‘Tom‘);

子查询还可以扩展到3层、4层或更多层。

9 连接查询

在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接 (join) 操作。

连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：

1 SELECT id,name,people_num
2 FROM employee,department
3 WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
4 ORDER BY id;

另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法，刚才的语句等同于：

1 SELECT id,name,people_num
2 FROM employee JOIN department
3 ON employee.in_dpt = department.dpt_name
4 ORDER BY id;

结果也与刚才的语句相同。