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python3学习笔记(3)

时间:2017-08-30 00:46:22      阅读:214      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:and   迭代   多少   pow   循环   表达式   指定   app   mpi   

一、内置函数补充
1、callable()
检测传递的参数是否可以被调用。
def f1()
pass
可以被调用

f2 = 123
不可以被调用

2、chr()和ord()
chr()将ascii码转换成字符,ord()将字符转换成acsii码
在2.7中chr()和ord()用来翻译参数和ascii码的对应关系。
例:
r = chr(65)
print(r)

r = ord("B")
print(r)

实例:随机验证码
import random #用来生成随机数的模块
li = []
for i in range(6):
r = random.randrange(0,5)
if r == 2 or r == 4:
num = random.randrange(0,10)
li.append(str(num))
else:
temp = random.randrange(65,91) #在给定的范围内随机生成数字,以acsii码大写字母的范围进行随机数生成
c = chr(temp) #使用chr对数字转化成字符
li.append(c)

print ("".join(li)) #使用join进行列表中元素拼接

3、compile()
把一个字符串编译成python代码
例:
s = "print(123)"
r = compile(s,"<string>","exec")
print(r)

解释器执行时的步骤:
第一步:读取文件内容到内存(类型str,类似open打开)
第二部:将字符串编译成特殊的代码
第三部:执行代码

4、eval()
将接收到的一个字符串当作一个表达式,计算并拿出结果
例:
s = "8*8"
ret = eval(s)
print (ret)

5、exec()
用来执行由compile编译而来的代码;如果接受到的是一个字符串,那么就在内部将字符串编译成代码,然后执行。
例:
s = "print(123)"
r = compile(s,"<string>","exec")
exec(r)

6、delattr()
反射,delattr,getattr,setattr,hatattr

7、dir()
快速查看一个对象提供了哪些功能
例:
dir(list)

8、help()
查看一个对象提供的功能的详细解释
例:
help(list)

9、divmod()
计算两个数相除,返回商和余数的元组
例:
共97条数据,每页显示10条,需要多少页?
r = divmode(97,10)
print(r)

10、isinstance()
判断一个对象是否是某个类的实例
例:
s = "alex"
r = isinstance(s,srt)
print(r)

11、filter()
filter(函数,可迭代的对象)
循环第二个参数,用参数中的每一个元素作为实际参数传给第一个参数函数进行执行,如果函数返回True则将这个元素加入列表,如果返回False就抛弃这个元素,最终形成一个列表返回
例1:
def f2(a):
if a>22:
retuen True
li = [11,22,33,44,55]
ret = filter(f2,li)
print(list(ret))

例2:
li = [11,22,33,44,55]
result = filter(lambda a:a>33,li) #lambda表达式自动return
print(list(result))

12、map()
map(函数,可迭代的对象)
自动循环,对可迭代对象的每一个元素用传入的函数进行处理,将函数的返回值添加到结果中。
例1:
def f1(a):
return a+100

li = [11,22,33,44,55]
result = map(f1,li)
print(list(result))

例2:
li = [11,22,33,44,55]
result = map(f1 = lambda a:a+100,li)
print(list(result))

13、globals()、locals()
globals代表所有的全局变量
locals代表所有的局部变量
例:
NAME = "ALEX"
def show():
a = 123
c = 123
print(globals())
print(locals())
show()

14、hash()
根据传入参数生成hash值,一般用户字典的key来保存,其他所有语言一般都适用

15、max()、min()、sum()
max用来取列表中的最大值
min用来取列表中的最小值
sum用来求列表中所有元素的和

16、object()
是所有类的父类

17、pow()
用来求平方
例:
2**10

等同于

r = pow(2,10)

18、reversed()
进行反转,例如对列表中的元素进行反转

19、round()
对数字进行四舍五入

20、slice()
对字符串进行切片

21、sorted()
对列表进行排序

22、zip()
将多个列表进行混合,相同位置的所个元素组成一个元组作为一个元素,如果相同位置只有一个元素则不组合。
例:
l1 = ["alex",11,22,33]
l2 = ["is",11,22,33]
l3 = ["sb",11,22,33]
r = zip(l1,l2,l3)
temp = list(r)[0]
ret = " ".join(temp)
print(ret)

整理:
必须会的内置函数:
abs(),all(),any(),bin(),bool(),bytes(),chr(),dict(),dir(),divmod(),enumerate(),eval(),exec(),filter(),float(),help(),hex(),id(),input(),int(),isinstance(),len(),list(),locals(),map(),max(),min(),sum(),oct(),open(),ord(),pow(),print(),range(),round(),set(),str(),tuple(),type(),zip()

二、装饰器
1、概要
装饰器最常用在登录验证。
开放封闭原则:在类内部、函数内部对于调用方来说是封闭的,如果统一更改函数不要直接在函数内部改,只能在外部改。即内部封闭、外部开放。
装饰器主要解决,在遵循开放封闭原则的前提下,为函数添加功能。
例:
def outer(func)
def inner()
print("log")
func()
print("after")
return inner

@outer
def f1():
print("F1")
注:装饰器原理,即自动执行outer函数并且将@outer下方出现的函数的函数名作为参数传入;即将outer函数的返回值重新赋值给f1。
换个说法就是,一旦一个函数被装饰器装饰,那么这个函数的函数名就会被重新赋值,赋值成装饰器函数的内存函数。
此时,上例中,fi函数已经被重新赋值成inner函数,而原f1函数被赋值成为了func函数。


2、学习装饰器必备知识:
例1:
def f1():
print("123")

def f1():
print("456")

f1()
注:在执行函数f1时,是输出456,因为python自上而下解释,在执行到第二个函数时,会将f1的内存指针更行指向第二个函数,因此最终执行的时候最后一定定义的f1函数

例2:
def f1():
print("123")

def f2(xxx):
xxx()

f2(f1)
注:在执行时,是输出“123”,原因是函数可以作为参数传递,在执行时,将函数f1作为参数传递进f2,f2内部即执行了f1函数。

例3:
def f1():
print("123")

注:当一个函数只是被定义,而没有被调用的时候,解释器解释到他的时候是不执行的。

3、装饰器的返回值
例:
def outer(func):
def inner():
print("log")
r = func()
print("after")
return r
return inner

@outer
def f1():
print("F1")
return "FFFF"
注:如果原函数有返回值,那么仅仅为原函数加上装饰器后,装饰器函数不会返回原函数的返回值,仅返回默认值None,需要在装饰器函数内,定义一个变量来接收原函数的返回值,并在装饰器函数中将这个变量返回,才算是一个比较完整的装饰器。

4、装饰器的参数
例1:
def outer(func):
def inner(a):
print("log")
r = func(a)
print("after")
return r
return inner

@outer
def f1(a):
print("F1")
return "FFFF"

r = f1("fafafa")
print r
注:如果原函数有参数,而装饰器函数没有参数的时候,在执行的时候给函数传入了参数,则会报错,因此如果被装饰的原函数有参数,那么装饰器函数有也需要有参数。
问题:装饰器作为对多个函数的统一操作,会涉及多个函数,每个函数所需要的参数各不相同,如果用上述方法,将极大的减低装饰器的通用性。

例2:
def outer(func):
def inner(*args,**kwargs):
print("log")
r = func(*args,**kwargs)
print("after")
return r
return inner

@outer
def f1(a):
print("F1")
return "FFFF"

def f2(a1,a2):
print("F2")


r1 = f1("fafafa")
print r1
r2 = f2(111,222)
注:为了解决例1中的问题,可以在装饰器函数中使用“万能参数”,并且在装饰器函数执行原函数时也使用“万能参数”,python在内部会将装饰器函数收到的参数直接传递给原函数执行,到此未知,就是一个成型的普通装饰器。

作业:
用户管理程序:
普通用户:登录,注册,修改密码,查看本用户信息
管理员用户:登录,注册,修改密码,查看本用户信息,添加删除普通用户,修改普通用户密码,查看所有普通用户,按照指定关键字搜索用户信息,提高普通用户权限。
用户信息存放进文件
使用装饰器

python3学习笔记(3)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/blacklonging/p/7450991.html

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