Python 3 并发编程多进程之进程同步（锁）

时间：2017-09-01 00:07:44 阅读：199 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

Python 3 并发编程多进程之进程同步（锁）

进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,竞争带来的结果就是错乱，如何控制，就是加锁处理。

1、多个进程共享同一打印终端

from multiprocessing import Process
import os,time
def work():
    print(‘%s is running‘ %os.getpid())
    time.sleep(2)
    print(‘%s is done‘ %os.getpid())

if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in range(3):
        p=Process(target=work)
        p.start()

并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱

from multiprocessing import Process,Lock
import os,time
def work(lock):
    lock.acquire()
    print(‘%s is running‘ %os.getpid())
    time.sleep(2)
    print(‘%s is done‘ %os.getpid())
    lock.release()
if __name__ == ‘__main__‘:
    lock=Lock()
    for i in range(3):
        p=Process(target=work,args=(lock,))
        p.start()

由并发变成了串行,牺牲了运行效率,但避免了竞争

2、多个进程共享同一文件

文件当数据库，模拟抢票

#文件db的内容为：{"count":1}
#注意一定要用双引号，不然json无法识别
from multiprocessing import Process,Lock
import time,json,random
def search():
    dic=json.load(open(‘db.txt‘))
    print(‘\033[43m剩余票数%s\033[0m‘ %dic[‘count‘])

def get():
    dic=json.load(open(‘db.txt‘))
    time.sleep(0.1) #模拟读数据的网络延迟
    if dic[‘count‘] >0:
        dic[‘count‘]-=1
        time.sleep(0.2) #模拟写数据的网络延迟
        json.dump(dic,open(‘db.txt‘,‘w‘))
        print(‘\033[43m购票成功\033[0m‘)

def task(lock):
    search()
    get()
if __name__ == ‘__main__‘:
    lock=Lock()
    for i in range(100): #模拟并发100个客户端抢票
        p=Process(target=task,args=(lock,))
        p.start()

并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱

#文件db的内容为：{"count":1}
#注意一定要用双引号，不然json无法识别
from multiprocessing import Process,Lock
import time,json,random
def search():
    dic=json.load(open(‘db.txt‘))
    print(‘\033[43m剩余票数%s\033[0m‘ %dic[‘count‘])

def get():
    dic=json.load(open(‘db.txt‘))
    time.sleep(0.1) #模拟读数据的网络延迟
    if dic[‘count‘] >0:
        dic[‘count‘]-=1
        time.sleep(0.2) #模拟写数据的网络延迟
        json.dump(dic,open(‘db.txt‘,‘w‘))
        print(‘\033[43m购票成功\033[0m‘)

def task(lock):
    search()
    lock.acquire()
    get()
    lock.release()
if __name__ == ‘__main__‘:
    lock=Lock()
    for i in range(100): #模拟并发100个客户端抢票
        p=Process(target=task,args=(lock,))
        p.start()