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Python爬取天气网历史天气数据

时间:2017-09-02 19:12:53      阅读:250      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:for   利用   vhdl   获取网页内容   com   proc   ring   ext   open   

我的第一篇博客,哈哈哈,记录一下我的Python进阶之路!

今天写了一个简单的爬虫。

使用python的requests 和BeautifulSoup模块,Python 2.7.12可在命令行中直接使用pip进行模块安装。爬虫的核心是利用BeautifulSoup的select语句获取需要的信息。

pip install requests
pip install bs4

以武汉市2017年5~7月的历史为例爬取天气网中武汉市的历史天气数据。 
7月对应的网址为http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html

1.requests模块获取网页内容

url=‘http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html‘
response = requests.get(url)                          
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser‘)    

2.利用.select语句找到网页中天气数据所在的div

weather_list = soup.select(‘div[class="tqtongji2"]‘) 

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3.找出日期、最高气温、最低气温、天气等数据,用li.string获取li中的信息。

ul_list = weather.select(‘ul‘)
for ul in ul_list:
    li_list= ul.select(‘li‘)
    for li in li_list:
        li.string.encode(‘utf-8‘)  #具体的天气信息

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具体代码实现如下:

#encoding:utf-8                                                                      
import requests                                                                      
from bs4 import BeautifulSoup                                                        

urls = ["http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html",                                 
        "http://lishi.tianqi.com/wuhan/201706.html",                                 
        "http://lishi.tianqi.com/wuhan/201705.html"]                                 
file = open(‘wuhan_weather.csv‘,‘w‘)                                                 
for url in urls:                                                                     
    response = requests.get(url)                                                     
    soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser‘)                               
    weather_list = soup.select(‘div[class="tqtongji2"]‘)                             

    for weather in weather_list:                                                     
        weather_date = weather.select(‘a‘)[0].string.encode(‘utf-8‘)                 
        ul_list = weather.select(‘ul‘)                                               
        i=0                                                                          
        for ul in ul_list:                                                           
            li_list= ul.select(‘li‘)                                                 
            str=""                                                                   
            for li in li_list:                                                       
                str += li.string.encode(‘utf-8‘)+‘,‘                                 
            if i!=0:                                                                 
                file.write(str+‘\n‘)                                                 
            i+=1                                                                     
file.close()                                                                         

最后的结果: 
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相比正则表达式,使用select语句爬取数据就是这么简单啦! 
正则表达式还不是很理解,等理清楚,再来写总结。

从csdn搬过来,体验一下http://blog.csdn.net/haha_point/article/details/77197230

Python爬取天气网历史天气数据

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原文地址:http://www.cnblogs.com/haha-point/p/7467221.html

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