多线程版爬取故事网

标签：速度   stack   fail   image   ping   线程   数据库连接   ace   cursor   

• 前言：
  为了能以更高效的速度爬取，尝试采用了多线程
  本博客参照代码及PROJECT来源：http://kexue.fm/archives/4385/

• 源代码：

   1 #! -*- coding:utf-8 -*-
   2 import requests as rq
   3 import re
   4 import time
   5 import datetime
   6 import pymysql
   7 from multiprocessing.dummy import Pool,Queue #dummy子库是多线程库
   8 import html
   9 from urllib.request import urlopen
  10 from bs4 import BeautifulSoup
  11 unescape = html.unescape #用来实现对HTML字符的转移
  12 
  13 tasks = Queue() #链接队列
  14 tasks_pass = set() #已队列过的链接
  15 results = {} #结果变量
  16 count = 0 #爬取页面总数
  17 tasks.put(‘/index.html‘) #把主页加入到链接队列
  18 tasks_pass.add(‘/index.html‘) #把主页加入到已队列链接
  19 
  20 def main(tasks):
  21     global results,count,tasks_pass #多线程可以很轻松地共享变量
  22     while True:
  23         url = tasks.get() #取出一个链接
  24         url = ‘http://wap.xigushi.com‘+url
  25         html = urlopen(url)
  26         bsObj = BeautifulSoup(html.read(), "lxml")
  27         if (bsObj.meta.attrs[‘charset‘]==‘gb2312‘):
  28             web = rq.get(url).content.decode(‘gbk‘)  # 这里的编码要看实际情形而定
  29         else:
  30             web = rq.get(url).content.decode(‘utf8‘)  # 这里的编码要看实际情形而定
  31 
  32         urls = re.findall(‘href="(/.*?)"‘, web) #查找所有站内链接
  33         for u in urls:
  34             if (u not in tasks_pass): #把还没有队列过的链接加入队列
  35                 if ((re.search(‘images‘, url)) is None):
  36                     tasks.put(u)
  37                     tasks_pass.add(u)
  38                 else:
  39                     print(u, ‘---------------------------skipping--------------------------------------------‘)
  40             else:
  41                 pass
  42 
  43         text = bsObj.title.get_text()
  44         print(datetime.datetime.now(), ‘   ‘, url, ‘   ‘, text)
  45         db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘gbk‘)
  46         dbc = db.cursor()
  47         sql = "insert ignore into data1(url,title) values(%s,%s);"
  48         data = (url, text)
  49         dbc.execute(sql, data)
  50         dbc.close()
  51         db.commit()
  52         db.close()
  53         count += 1
  54         if count % 100 == 0:
  55             print(u‘%s done.‘%count)
  56 
  57 pool = Pool(10, main, (tasks,)) #多线程爬取，4是线程数
  58 total = 0
  59 while True: #这部分代码的意思是如果20秒内没有动静，那就结束脚本
  60     time.sleep(60)
  61     if len(tasks_pass) > total:
  62         total = len(tasks_pass)
  63     else:
  64         break
  65 
  66 pool.terminate()
  67 print("terminated normally")

   

• BUG:

1. 数据库并发写入：
   解答来源：https://stackoverflow.com/questions/6650940/interfaceerror-0
   通过将游标的创建移入线程，并在线程内关闭，跑出来的结果比之前好一些，但奇怪的是多几行还是会出现并发报错，奇怪，还能错一半的？猜测将连接也放入线程会好些，或者干脆不用commit提交？结果是不用commit都没有写入数据库...我以为开启了自动提交呢...
   已解决，将数据库连接和游标都放在线程内创建
2. 神奇地跳过一些数据库里面没有的链接：
   原来是过滤问题...水平真是...
   已解决，修改URL过滤方式
3. 编码问题真是头都大了...
   

   encoding error : input conversion failed due to input error, bytes 0xB1 0x80 0xB5 0xC4

   为什么改了那么多次还有...显然是gbk转utf8问题，可是我判断了啊，还是有些网页就是比较乱...

4. 又是编码问题：

   UnicodeEncodeError: ‘gbk‘ codec can‘t encode character ‘\u30fb‘ in position 86: illegal multibyte sequence

    

5. 网络错误：

   urllib.error.HTTPError: HTTP Error 503: Forwarding failure

    

多线程版爬取故事网

标签：速度   stack   fail   image   ping   线程   数据库连接   ace   cursor   

原文地址：http://www.cnblogs.com/vorphan/p/7468727.html