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Python-Matplotlib基础

时间:2017-09-05 00:29:02      阅读:256      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:import   --   es2017   常用   默认   new   numpy   结果   div   

  常用Matplotlib中的pyplot模块

  建立一个普通的线性图可以如下:

1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3 x = np.linspace(-1,1,50)
4 y = 2*x+1
5 plt.plot(x,y)
6 plt.show()

技术分享

 

脚本中使用plt.show(),上方的图才会出来

 

  Numpy中

    arange()类似于内置函数range(),通过指定开始值、终值和步长创建表示等差数列的一维数组,注意得到的结果数组不包含终值。

    linspace()通过指定开始值、终值和平分元素个数创建表示等差数列的一维数组,可以通过endpoint参数指定是否包含终值,默认值为True,即包含终值。

  

  一个图片中有两条线

1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3 x = np.linspace(-3,3,50)
4 y1 = x**2
5 y2 = 2*x+1
6 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) #num是图片名字,figsize图片长宽
7 plt.plot(x,y1)
8 plt.plot(x,y2,color=red,linewidth=1.0,linestyle=--)  #linewidth表示宽度,linestyle表示类型
9 plt.show()

   

得到结果:

  技术分享

 

Python-Matplotlib基础

标签:import   --   es2017   常用   默认   new   numpy   结果   div   

原文地址:http://www.cnblogs.com/unicornGd/p/7476348.html

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