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Machine Learning - week 4 - 习题

时间:2017-09-06 13:05:06      阅读:172      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:返回   三层   使用   idt   ges   逻辑   machine   ima   es2017   

1. 

技术分享

第一个。技术分享,是对的。

第二个。结果只会认出是一类,如图:技术分享。所以和为 1。

第三个:所有基于 0,1 的逻辑方程都可以使用神经网络来表示。真值表是有限的,所以可以。

第四个:一个两层的神经网络可以用来表示 XOR。将两层合为一层?

 

还是有错误

2. 

技术分享

获取真值表,再与选项中的对比,可知为 NAND。

3. 

技术分享

 a(3)1 表示第三层第一个,由第二层推导而来,为第二层对应 θ * 对应的元素。选择第一个。

 

4. 

技术分享

上面的代码表示的是:

技术分享

 技术分享技术分享

所以答案为 a2 = sigmoid (x * Theta1);

矩阵乘法:

技术分享

有错误

a2 是 3*1,而现在返回的是 1*3。

那就说明 x 错了。技术分享theta * x 为 3 * 1。

 

5. 

技术分享

计算前后两种,发现是一样的。

 

Machine Learning - week 4 - 习题

标签:返回   三层   使用   idt   ges   逻辑   machine   ima   es2017   

原文地址:http://www.cnblogs.com/jay54520/p/7478120.html

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