标签：printf star details codec == 代码 方案 目标 img
在opencv中常常要实现对视频中的目标进行追踪，一些比较新的方法（比如MIL、KCF、TLD等）都在opencv_contrib库里，所以首先你需要下载安装opencv_contrib库，详见在win10下实现openCV3.2.0+vs2015+cmake出错解决方案 。这里需要说明的是我的系统是win10的，所以开发环境均在win10下，以下不做特殊说明均在win10下完成。
关于tracking官网提供了其参考资料Tracking API 、Introduction to OpenCV Tracker 。
opencv3.X以后将目标追踪方法集成到tracking上，集成图如下：
tracking实现的思路如下：
●创建tracker对象
●使用roiSelector函数的功能，从指定的图像中选择ROI
●在图像中跟踪特定的区域
这里我引入了一段网上的代码，也是官网的代码稍加修改：
#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include <opencv2/tracking/tracking.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
// declares all required variables
Rect2d roi;
Mat frame;
// create a tracker object
Ptr<Tracker> tracker = Tracker::create("KCF");
// set input video
// std::string video = argv[1];
VideoCapture cap("dount.avi");
// get bounding box
cap >> frame;
roi = selectROI("tracker", frame);
//quit if ROI was not selected
if (roi.width == 0 || roi.height == 0)
return 0;
// initialize the tracker
tracker->init(frame, roi);
// perform the tracking process
printf("Start the tracking process, press ESC to quit.\n");
for (;; ) {
// get frame from the video
cap >> frame;
// stop the program if no more images
if (frame.rows == 0 || frame.cols == 0)
break;
// update the tracking result
tracker->update(frame, roi);
// draw the tracked object
rectangle(frame, roi, Scalar(255, 0, 0), 2, 1);
// show image with the tracked object
imshow("tracker", frame);
//quit on ESC button
if (waitKey(1) == 27)break;
}
return 0;
}
运行这段代码有两个环境变量要配置：
1. Ptr<Tracker> tracker = Tracker::create("KCF");报错；
原因是我们要将opencv_contrib库里的tracking引入工程中，这里有两种方法：
a.直接将opencv_contrib库里tracking文件夹复制到opencv2下，并将tracking文件夹中的tracking文件夹中的内容复制到最外层文件夹里，
复制后的结果：
b.将cmake编译后的文件夹中的include目录引入工程中：VC++目录-->包含目录，添加： D:\work\opencv\myopencv\install\include
这样编译就没有错误了。
由于我用的第一种方法所以遇到了一个这样的错误：
错误 C1014：包含文件太多：深度=1024
出现这个错误可能的原因是opencv2中有文件重复。
2.编译链接时出现了无法编译的外部错误：
|
严重性 |
代码 |
说明 |
项目 |
文件 |
行 |
禁止显示状态 |
|
错误 |
LNK2019 |
无法解析的外部符号 "public: bool __cdecl cv::Tracker::init(class cv::Mat const &,class cv::Rect_<double> const &)" (?init@Tracker@cv@@QEAA_NAEBVMat@2@AEBV?$Rect_@N@2@@Z)，该符号在函数 main 中被引用 |
point_collect |
D:\work\project\point_collect\point_collect\质点追踪.obj |
1 |
|
一共有四个这里显示了一个，原因就是没引入tracking的动态链接库，就是要将cmake后的文件夹下的动态链接库引入到工程中，
然后配置输入文件的附加依赖项：
这里注意如果是
Debug：
opencv_aruco320d.lib
opencv_bgsegm320d.lib
opencv_bioinspired320d.lib
opencv_calib3d320d.lib
opencv_ccalib320d.lib
opencv_core320d.lib
opencv_datasets320d.lib
opencv_dnn320d.lib
opencv_dpm320d.lib
opencv_face320d.lib
opencv_features2d320d.lib
opencv_flann320d.lib
opencv_fuzzy320d.lib
opencv_highgui320d.lib
opencv_imgcodecs320d.lib
opencv_imgproc320d.lib
opencv_line_descriptor320d.lib
opencv_ml320d.lib
opencv_objdetect320d.lib
opencv_optflow320d.lib
opencv_phase_unwrapping320d.lib
opencv_photo320d.lib
opencv_plot320d.lib
opencv_reg320d.lib
opencv_rgbd320d.lib
opencv_saliency320d.lib
opencv_shape320d.lib
opencv_stereo320d.lib
opencv_stitching320d.lib
opencv_structured_light320d.lib
opencv_superres320d.lib
opencv_surface_matching320d.lib
opencv_text320d.lib
opencv_tracking320d.lib
opencv_video320d.lib
opencv_videoio320d.lib
opencv_videostab320d.lib
opencv_xfeatures2d320d.lib
opencv_ximgproc320d.lib
opencv_xobjdetect320d.lib
opencv_xobjdetect320d.lib
否则：
win10 下的opencv3.2.0实现tracker常见问题----必要条件整理
标签：printf star details codec == 代码 方案 目标 img
原文地址：http://www.cnblogs.com/linmengran/p/7487378.html
