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聚类算法分类及总结

时间:2017-09-07 18:05:04      阅读:164      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:思想   均值   ges   .com   介绍   学习   向量   ima   log   

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一、原型聚类

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1.k均值聚类(k-means聚类)

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  其算法流程如下;

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  下面我们对西瓜数据进行分析,和举例,让我们比较容易的理解K-means聚类算法;

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2.学习向量化

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  算法思想如下:

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3.高斯混合聚类

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  下面还是一个列子:说实话前面一连串的理论知识也没很看懂。迷迷糊糊,列子还是很清楚的。

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 二、密度聚类-这里主要介绍DBSCAN算法

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  其算法思想如下:

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三、层次聚类-主要讲解AGNES

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  基本思想如下:

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原文地址:http://www.cnblogs.com/swwlly/p/7490729.html

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