标签：阶段 算法 查询 支持 设计 压力 估算 方式 sql查询
１.怎样才算是数据库？
ＡＣＩＤ，是指在数据库管理系统中事务所具有的四个特性
１)原子性
２)一致性
３)隔离性
４)持久性
关系数据库，基于关系代数，数据库形式是表格，数据能以不同方式被存取或重新召集。
２.关系代数(简单的来讲就是一种抽象的查询语句)
从数学层面上来讲，关系代数是支持叫做逆反的对合一元运算的剩余布尔代数
从数据库层面上来讲，是闭合于运算下的关系的集合
注意：尽管ＳＱＬ的查询语句松散的基于了关系代数，但是很多有用的关于关系代数的理论在ＳＱＬ对应者中不成立。
select *** //投影
from *** //笛卡尔积
where *** //选择
union //并集＼差集
......
３.查询优化
本博客重点在于“查询重写规则”和“查询算法优化”，从优化的内容角度上看，查询优化又分为代数优化和非代数优化，或称为逻辑优化和物理优化
４.数据库调优和查询语句调优
数据库调优可以使数据库应用运行地更快，其目的是使数据库由更高的吞吐量和更短的响应时间，被调优的对象是整个数据库管理系统总体
查询语句调优的对象是一条查询语句
５.数据库调优五个阶段的主要技术
１.应用情况的估算
应用的使用方式；数据量；对数据库的压力、峰值压力等做个预估
2.系统选型策略
确定什么样的数据库可以使用应用需求
3.数据模型的设计
1)E-R模型设计
2)数据逻辑分布策略
3)数据物理存储策略
4)索引，在查询频繁的对象上简历合适的索引，使索引的正效应大于负效应（索引的维护存在消耗）
4.SQL设计
5.系统的监控与分析
Mysql查询优化从入门到跑路（一）数据库与关系代数
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原文地址：http://www.cnblogs.com/WardSea/p/7496775.html
