菜鸟教程 Python 手记 1

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Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

编码

编码默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：

# -*- coding: cp-1252 -*-

多行语句

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句，例如：

total = item_one +         item_two +         item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：

total = [‘item_one‘, ‘item_two‘, ‘item_three‘,
        ‘item_four‘, ‘item_five‘]

同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：

#!/usr/bin/python3

import sys; x = ‘runoob‘; sys.stdout.write(x + ‘\n‘)

执行以上代码，输入结果为：

$ python3 test.py
runoob

多个变量赋值

a = b = c = 1

a, b, c = 1, 2, "runoob"

数值计算

>>>5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

Set（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

实例：

#!/usr/bin/python3
 
student = {‘Tom‘, ‘Jim‘, ‘Mary‘, ‘Tom‘, ‘Jack‘, ‘Rose‘}
 
print(student)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉
 
# 成员测试
if(‘Rose‘ in student) :
    print(‘Rose 在集合中‘)
else :
    print(‘Rose 不在集合中‘)
 
 
# set可以进行集合运算
a = set(‘abracadabra‘)
b = set(‘alacazam‘)
 
print(a)
 
print(a - b)     # a和b的差集
 
print(a | b)     # a和b的并集
 
print(a & b)     # a和b的交集
 
print(a ^ b)     # a和b中不同时存在的元素

以上输出结果：

{‘Mary‘, ‘Jim‘, ‘Rose‘, ‘Jack‘, ‘Tom‘}
Rose 在集合中
{‘b‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘r‘, ‘d‘}
{‘b‘, ‘d‘, ‘r‘}
{‘l‘, ‘r‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘z‘, ‘m‘, ‘b‘, ‘d‘}
{‘a‘, ‘c‘}
{‘l‘, ‘r‘, ‘z‘, ‘m‘, ‘b‘, ‘d‘}

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

脚本式编程

将如下代码拷贝至 hello.py文件中：

print ("Hello, Python!");

通过以下命令执行该脚本：

python3 hello.py

输出结果为：

Hello, Python!

在Linux/Unix系统中，你可以在脚本顶部添加以下命令让Python脚本可以像SHELL脚本一样可直接执行：

#! /usr/bin/env python3

然后修改脚本权限，使其有执行权限，命令如下：

$ chmod +x hello.py

执行以下命令：

./hello.py

输出结果为：

Hello, Python!

Python算术运算符

以下假设变量a为10，变量b为21：

Python位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：

下表中变量 a 为 60，b 为 13二进制格式如下：

a = 0011 1100

b = 0000 1101

-----------------

a&b = 0000 1100

a|b = 0011 1101

a^b = 0011 0001

~a  = 1100 0011

Python 支持三种不同的数值类型：

• 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
• 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 10² = 250）
• 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

Python 数字类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

• int(x) 将x转换为一个整数。

• float(x) 将x转换到一个浮点数。

• complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。

• complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

数学函数

随机数函数

随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数：

三角函数

Python包括以下三角函数：

数学常量

Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下表：

python字符串格式化符号:

<tbody

Python 的字符串内建函数

Python 的字符串常用内建函数如下：

Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

Python包含以下方法:

字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数：

>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
>>> len(dict)
3

>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
>>> str(dict)
"{‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Class‘: ‘First‘, ‘Age‘: 7}"

>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
>>> type(dict)
<class ‘dict‘>

Python字典包含了以下内置方法：

end 关键字

关键字end可以用于将结果输出到同一行，或者在输出的末尾添加不同的字符，实例如下：

#!/usr/bin/python3

# Fibonacci series: 斐波纳契数列
# 两个元素的总和确定了下一个数
a, b = 0, 1
while b < 1000:
    print(b, end=‘,‘)
    a, b = b, a+b

执行以上程序，输出结果为：

1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,

break和continue语句及循环中的else子句

break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中终止，任何对应的循环 else 块将不执行。 实例如下：

执行以上脚本输出结果为：

当前字母为 : R
当前字母为 : u
当前字母为 : n
当前字母为 : o
当前字母为 : o
当期变量值为 : 10
当期变量值为 : 9
当期变量值为 : 8
当期变量值为 : 7
当期变量值为 : 6
Good bye!

continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。

执行以上脚本输出结果为：

当前字母 : R
当前字母 : u
当前字母 : n
当前字母 : b
当前变量值 : 9
当前变量值 : 8
当前变量值 : 7
当前变量值 : 6
当前变量值 : 4
当前变量值 : 3
当前变量值 : 2
当前变量值 : 1
当前变量值 : 0
Good bye!

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

#!/usr/bin/python3
 
import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()



0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

#!/usr/bin/python3

num = 1
def fun1():
    global num  # 需要使用 global 关键字声明
    print(num) 
    num = 123
    print(num)
fun1()

1
123

#!/usr/bin/python3
 
def outer():
    num = 10
    def inner():
        nonlocal num   # nonlocal关键字声明
        num = 100
        print(num)
    inner()
    print(num)
outer()

100
100

#!/usr/bin/python3
 
a = 10
def test():
    a = a + 1
    print(a)
test()

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 7, in <module>
    test()
  File "test.py", line 5, in test
    a = a + 1
UnboundLocalError: local variable ‘a‘ referenced before assignment

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count(‘x‘))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

>>> knights = {‘gallahad‘: ‘the pure‘, ‘robin‘: ‘the brave‘}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

>>> for i, v in enumerate([‘tic‘, ‘tac‘, ‘toe‘]):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

>>> questions = [‘name‘, ‘quest‘, ‘favorite color‘]
>>> answers = [‘lancelot‘, ‘the holy grail‘, ‘blue‘]
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print(‘What is your {0}?  It is {1}.‘.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

>>> basket = [‘apple‘, ‘orange‘, ‘apple‘, ‘pear‘, ‘orange‘, ‘banana‘]
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

菜鸟教程 Python 手记 1

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原文地址：http://www.cnblogs.com/lcgsmile/p/7497590.html