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悲观锁是系统自己增加的锁，乐观锁是程序员用程序逻辑来自己设计的一种锁机制。
怎么查看事务的隔离级别：
命令：select @@tx_isolation 查出来的隔离级别如上：
REPEATABLE-READ:这种隔离级别是不会出现脏读现象的。
要实现脏读这个现象，要设置隔离级别为：读取未提交内容
set session tx_isolation=’read-uncommitted’:
设置好读取未提交内容这个隔离级别以后，我们在事务A中把表的数据改为789，并没有提交，但是在事务B中，查出来的确是789，说明可以读取到没有提交的事务。
在这种隔离级别下，是很容易造成问题的：比如，bankid里面，发工资了，但是不确定要发多少。在事务A中先发10000，不提交(因为没有确认)，然后事务B查看，发现金额有10000，(这种隔离级别下能读取未提交的内容)，但是事务A发现不应该发10000，所以rollback一下，然后事务B再去查看的时候，发现10000没了。这就是脏读现象了：
如果想避免脏读现象的发生，要改变隔离级别为read-committed，只读取提交的内容这种隔离级别。
很多时候，人们设置读取未提交内容这个隔离级别，是为了加快读取的速度而冒着产生脏读这种现象的风险的。可见脏读读取的数据是无意义的，是无效的，为了防止这种问题，我们要设置隔离级别为只读取提交的内容。
不可重复读：当一个事务多次读取的时候，发现数据有变化，但是又不知道这个数据是不是确定的，不知道它会不会再改，这种现象也是在读取未提交内容这个隔离级别下产生的。
怎么防止这种现象发生：
将隔离级别设置为repeatable-read这种，然后就发现事务B中修改的金额(未提交事务)，在事务A中读取多少次都是不会变的。默认的隔离级别就是这种隔离级别。上面四种级别，可以自己更换。这种默认的隔离级别，可以防止脏读和不可重复读，但是防止不了幻读。
幻读：先设置隔离级别为：read-uncommitt，然后这种现象就是：事务A先查看了一下数据，然后它想把所有数据中的金额上调1000，然后事务B插入一条数据，没有1000那么多，比如10或者20，然后事务A再查看数据的时候，发现多了一条数据记录，但是是没有加1000的，事务Brollback一下，然后事务A不知道这个操作，它还以为有两条数据，于是又把数据中金额上调1000，再查看的时候，第一条数据相当于上调了2000.：
要防止幻读，就要设置隔离级别为：serializable：
幻读就是，用户A一开始读出来的几条数据，我将它修改了一下，然后别的用户B新增了几条数据，用户A再次进行读取的时候，发现有几条数据没有修改到，这就像发生了幻觉一样。
为啥设置隔离级别：一般，我们上锁的话，别的事务是无法进行修改的，也有一些连读也读不成。
有些业务上，需要发生某些现象，比如卖火车票的时候，需要发生幻读：事务A，最开始想买三张票，查出来三张票，则系统就要保证这查出来的三张票要能够卖给事务A，不能你查出来后，下一秒付款的时候，发现又买不了了。所以我们一查出来，就要把三张票标记为已售，但具体买几张，看实际情况，比如事务A后面只买了一张，那就要把另外两张没有买的还原为未售的状态，这时，在事务B的眼中，最开始的时候，被事务A查出的三张票是查不到的，但是后面等A买完后，发现又多了两张票可以查到了，这就相当于幻读的现象了。
这里要使用隔离级别而不要使用锁，上锁的话，是会读取到别的用户打算购买的票的。
这种方法能确认你只要查的出来就能买的着，这就是为啥买票的时候会有一直刷的情况。
用图形化，做一个例题：
用Swing画一个图形窗口，如上图所示.
票务数据的代码设计如上。
查询票务的事件代码如上。
如上图所示，查询后，就把查询出来的票的状态改为0了，但是此时还没有提交事务，并且这里能读取未提交的内容。
上面是取消查询和确认购买的事件代码。
如上图，选定的4、5、6、7四张票就会被占住，状态被改为已售了。
点击取消查询后，进行了回滚，则5、6、7三张票的状态又变为待售了。
程序一断开，所做的操作全部会回滚。
脏读、不可重复读、幻读，这些现象都是可以使用到某些业务上去的。业务要选择不同的隔离级别，来符合实际的逻辑情况。
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