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Python中numpy.apply_along_axis()函数的用法

时间:2017-09-09 19:05:19      阅读:299      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:变换   des   href   generate   可选参数   lob   目标   ret   表示   

numpy.apply_along_axis(funcaxisarr*args**kwargs):

必选参数:func,axis,arr。其中func是我们自定义的一个函数,函数func(arr)中的arr是一个数组,函数的主要功能就是对数组里的每一个元素进行变换,得到目标的结果。

                 其中axis表示函数func对数组arr作用的轴。

可选参数:*args**kwargs。都是func()函数额外的参数。

返回值:numpy.apply_along_axis()函数返回的是一个根据func()函数以及维度axis运算后得到的的数组.

实例:

def my_func(a):
  return  (a[0] + a[-1]) * 0.5

b=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

np.apply_along_axis(my_func, 0, b)
输出: array([ 5., 6., 7., 8.])

np.apply_along_axis(my_func, 1, b)
输出: array([ 2.5, 6.5, 10.5])

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Python中numpy.apply_along_axis()函数的用法

标签:变换   des   href   generate   可选参数   lob   目标   ret   表示   

原文地址:http://www.cnblogs.com/zz22--/p/7498868.html

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