标签:时间 collect max png xpl run 查询 avg and
一:接上一篇3
1.长方形范围内得点
2.圆中的点
3.多边形的点
二:
1.geoNear查询 使用runCommand命令
db.runCommand(
{geoNear:<collection>m
near:[x,y],
minDistance:
maxDistance:
num:(返回的数目)
})
nscanned:扫描到哪些数据
time:花费的时间
avgDistance:平均距离
2。2Dsphere索引
db.collection.ensureIndex({w:"2dsphere"})
GeoJSON:描述一个点,一条直线,多边形等形状‘
格式:
{type:" ",coordinates:[<coordinates>]}
与2d索引查询类似。支持$minDistance #maxDistance
查询交叉点
三:索引构建情况分析
好处:加快索引相关查询
坏处:增加磁盘消耗,降低写入性能
如何评判当前索引构建情况:
1.mongostat工具
2.profile集合
3.日志
4.explain分析
标签:时间 collect max png xpl run 查询 avg and
原文地址:http://www.cnblogs.com/lilight/p/7502028.html