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异常处理是个十分深奥的主题，这里只是浅论其对C++性能的影响。
在VC++中，有多个异常处理模式，三个最重要：
异常处理每增加一个级别，都要付出时空上的代价。我们从下面简单的C++例子着手，分析异常处理的原理及其性能：
// simple class
class MyAppObject
{
public:
MyAppObject(int id) : _myID(id) {}
~MyAppObject();
int _myID;
void DoSomething(int throwWhat) ;
};
// can throw 2 different exception
void MyAppObject::DoSomething(int throwWhat)
{
printf("MyAppObject::DoSomething called for ‘%d‘\n", _myID);
switch (throwWhat)
{
case 0:
break;
case 1:
this->_myID /= 0; // exception 1
break;
case 2:
throw SimpleString("error!"); // exception 2
break;
}
}
// Test exception for the above class
void TestMyAppObject()
{
printf("before try”);
try // line1
{
printf("in try”);
MyAppObject so = 1; // line2
SimpleString ss("test ex point one"); // line3
so.DoSomething(1); // line4
printf("so::ID called for ‘%d‘\n", so._myID);
MyAppObject so2 = 2; // line5
printf("so2::ID called for ‘%d‘\n", so2._myID);
so2.DoSomething(0); // line6
}
catch(const SimpleString &e) // line7
{
//printf("something happened: %s \n", e);
}
catch(...) //line8
{
//printf("something happened: %s \n", "SEH");
}
}
第一步，我们先选择“no exception”，并将上面line1，line7，line8注释掉。代码的size是：
|
Exe |
Obj |
|
32,256 bytes |
20,931 bytes |
然而因为line4引入一个“除0”异常，我们的程序非正常地停止了工作。这并非什么大的灾难。但是如果这是关键的服务器程序，这样的结果肯定不能为客户接受。
第二步，我们选择了，C++ only flag（/EHsc）。代码size变为：
|
Exe |
Obj |
|
37,888 bytes |
24,959 bytes |
代码size较前面选择增加了近20%。
然而，这个选择决定了如果是C++的throw产生的异常我们可以俘获。操作系统产生的异常，比如windows SEH 异常机制产生的异常，也不能俘获。测试时，将line1，line7，Line8注释取消。
运行程序，“除0”异常仍然导致程序停止。然而，将line4输入改为2时，C++ throw 的异常被line7俘获。
第三步，我们选择“C++ 加 SHE （/EHa）”，代码size变为：
|
Exe |
Obj |
|
37.0 KB (37,888 bytes) |
28,486 bytes |
代码 obj size 略有变化，但是不显著。选择了这个后，MyAppObject::DoSomething的两种异常都能被俘获了。
加了异常处理，程序的“工作集（working set）”, 的增长度高达20%，这是相当显著的。关键的软件部件必须考虑到这一点。那么，运行速度会不会受到影响呢？我们先看看异常处理的语义吧。
上面的TestMyAppObject中，由于C++必须保证一旦异常出现，能“正确地”地销毁自动变量，比如TestMyAppObject中的so，ss，和 so2 变量。在有异常处理的情况下，必须区分“现行程序”的“区域”和“热点”。
比如，TestMyAppObject的区域有before try 和 in try。
TestMyAppObject热点有line2 ~ line6 （每个line都是一个热点）。
TestMyAppObject异常处理的逻辑是：
VC++的实现大致如此：
异常处理逻辑可以转换成一个静态的jump列表（列出上面的四个热点的jump to 地址），和一个stack_unwind()函数（堆栈回滚函数），根据当前的”热点”，通过此列表，动态地跳到异常处里的回滚代码处。
综合起来，异常处理在C++中，根据函数的auto变量的分布，必须在每个可能出现异常的函数添加上诉jump列表，导致程序size和工作集明显增加。但是测试表明，如果不出现异常，程序的执行速度的影响是可忽略的（仅仅需要保持热点位置），TestMyAppObject的测试结果选择异常处理（但不出异常）反而比选择不支持异常处理稍快。
出现异常后，TestMyAppObject的测试结果表明，程序速度的影响可以在10%~15%以上。但是我的测试还没有加rethrow 获者其它异常处理逻辑，仅仅俘获而已。
另一个有趣的问题是，函数中auto变量的分布，对“热点列表”size的影响, 热点太多，会导致热点列表变得很大，所以如果可能，尽量把auto变量放在顶端：
X a， b；
Y c，d；
而不是
X a；
// do something （1）
X b;
// do something else （2）
Y c;
// do yet something else （3）
Y d;
因为第一种分布只有一个热点（假设constructor 不会throw）。而第二种分布至少有三个热点。
异常处理是C++中具有重要附加值的语言构造，为安全可靠的应用程序提供了基石。
但是它也同时具有时空两方面的代价（trade off）,我们在应用时要清楚这个方面。异常应该在“异常时”用 （好像是废话，其实是设计思想和模式的重要一环），不要把它当作方便的“控制构造 control construct”来用。如果应用容许，也要尽可能减少“热点”，减小热点列表。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ly8838/p/3961119.html
