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存储引擎
1. 定义
存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)。
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。
2. 存储引擎的类型及特点
引擎名称 |
优点 |
缺陷 |
应用场景 |
MyISAM |
独立于操作系统,这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器 |
不支持事务/行级锁/外键约束 |
适合管理邮件或Web服务器日志数据 |
InnoDB |
健壮的事务型存储引擎;支持事务/行级锁/外键约束自动灾难恢复/AUTO_INCREMENT |
|
需要事务支持,并且有较高的并发读取频率 |
MEMORY |
为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存 |
当mysqld守护进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失;不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型 |
临时表 |
MERGE |
是MyISAM类型的一种变种。合并表是将几个相同的MyISAM表合并为一个虚表 |
|
常应用于日志和数据仓库 |
ARCHIVE |
归档的意思,支持索引,拥有很好的压缩机制 |
仅支持插入和查询功能 |
经常被用来当做仓库使用 |
详细请参考:
http://blog.csdn.net/codepen/article/details/46678725
http://www.cnblogs.com/lina1006/archive/2011/04/29/2032894.html#commentform
索引
Nomal:
没什么好说的
Unique:
列值不能有重复,主键就是一种特殊的唯一索引
Full Text:
用于全文检索,仅可用在MyISAM/InnoDB引擎表格的char、varchar和text的字段上
创建:
CREATE TABLE article (
id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT(title, body)
) TYPE=MYISAM;
使用:
--单列,单词
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST(‘聪‘)
--多列,多词
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`,`address`) AGAINST(‘聪 广东‘)
--用IN BOOLEAN MODE即可以避开50%的门槛限制。
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST(‘聪‘ IN BOOLEAN MODE)
(详见:http://blog.csdn.net/u011734144/article/details/52817766)
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B-Tree索引:
B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。B-Tree 索引的物理文件大多都是以 Balance Tree 的结构来存储的,也就是所有实际需要的数据都存放于 Tree 的 Leaf Node ,而且到任何一个 Leaf Node 的最短路径的长度都是完全相同的。
Hash索引:
将索引字段转化为hashcode,在对hashcode进行排序。仅支持Memory引擎。
(详见:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6fd335bb0100v1lm.html)
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原文地址:http://www.cnblogs.com/wangjuns8/p/7509765.html