标签：文件目录 split 操作系统相关 imp random 版本 步骤 pop 拼接
模块：
pip install 模块名称
安装模块
导入模块 from collections import namedtuple
collections模块:
提供了几个额外的数据类型：
Counter、deque、defaultdict、namedtuple\OrderedDict
1.namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2.deque:双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3.Counter：计数器
4.OrderedDict字典有序化
5,defaultdict字典解决方法
namedtuple 可命名元祖:
对于可命名元祖来说可以通过名字访问.
namedtuple(‘Point‘,[‘x‘,‘y‘])
p=P(1,2)
print(p.x)
print(p.y)
实用性：让别人看代码比较方便
deque模块 双端队列：
队列：先进先出
两端值先拿出来，从两端放值拿值。有appendleft和popleft
OrderedDict字典有序：
from collections import OrderedDict
直接强转字典时把dict换成OrdereDict
defaultdict字典解决：
from collections import defaultdict
values=[11,22,33,44,55,66,77,88,99]
my_dict=defaultdict(list)
print(my_dict)
print(my_dict.get(‘k‘))
my_dict[‘k‘].append(1)
print(my_dict)
省下了一个创建键值的步骤
Counter 计算每个字符字典中出现的次数：
同上导入模块方法
用字典方法将字符串字母出现次数来排序
时间模块：
直接import time
time.time()时间戳
表示时间三种方式：
(1)时间戳，从1970年1月1日零点开始按秒计算的偏移量，float型。标识时间
然后用这个时间计算时间
(2)格式化的时间字符串(Format String):‘1999-12-06‘
(3)元祖时间()
time.strftime(‘‘)后面给一个格式化格式
%Y是年%m是月%d是天，除了年是小写 %H：%M：%S 时分秒都大写
大%I是12小时制的%p是上下午
%a是简化星期名大写不简化
%c本地相应标准时间
%j年内的一天
%x 日期
%X时间
time.localtime() 默认参数当前时间 也就是括号内time.time
time.struct_time()做时间计算 结构化时间
time.gmtime()是utc 伦敦的时间 后面可以加时间戳数字时间
时间戳转结构化↑
time.mktime()结构化转时间戳
结构化时间转字符串时间：
time.strftime()括号前要转换的，后面是格式
字符串时间转化结构化时间
time.strptime()前面写进去时间，括号后面是给的是什么格式
结构化时间转%a%b%d%H:%M:%S %Y串
time.asctime()里面可以是time.localtime()
将结构化时间转换成固定格式
串转成结构化时间
time.ctime()给一个时间戳就可以
时间元祖：
做时间计算的
random模块：
random.random()随机生成大于0小于1之间的小数
random.uniform(1,3)随机生成大于1且小于3的小数
random.randint(1,5)随机生成大于等于1且小于等于5之间的整数
random.randrange(1,10,2)大于等于1且小于10之间的奇数
random.choice([1,‘23‘,[4,5]])列表里面随机返回一个，参数是一个可迭代对象
random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2)任意两个组合
打乱顺序：
item=[1,2,3,4]
random.shuffle(item)
print(item)
随机验证码：
1.
ret=random.sample(range(10),6)
print(‘‘.join((str(i)for i in ret)))
2.
num_lst=[]
for i in range(6)：
num=random.randint(0,9)
num_lst.append(str(num))
print(‘‘.join(num_lst)))
英文
def func(n):
ret=‘‘
for i in range(n):
num = random.randint(0,9)
ALPHA = chr(random.randint(65,90))
alpha=chr(random.randint(97,122))
value=random.choice([str(num),ALPHA,alpha])
ret +=value
return ret
print(func(6))
sys模块：
与python解释器连接的：
sys.argv文件的相对路径。可以用来写登录
import sys
if sys.argv[1] ==‘alex‘ and if sys.argv[2]==‘123‘
print(‘登陆成功‘)
else:
print(‘登陆失败‘)
sys.version 打印的是python的version可以用来判断是否支持版本
用startswith来判断开头不支持的话 sys.exit()退出
sys.path 从前往后看模块导入路径
可以在sys.path后面.append将文件路径加进去
sys.platform 返回操作系统平台 判断操作系统平台 来更换路径
OS模块：
os模块是与操作系统交互的一个接口
1.和目录相关的
2.和路径相关的
3.和文件相关的
4.和操作系统相关的
5.和执行系统命令相关的
一层用mkdir
多层用makedirs
os.listdir(os.getcwd())
将内容变成列表拿出来
os.stat(‘path/filename‘)获取文件状态stat结构
os.sep 路径拼接
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name看当前操作系统
os.system(‘dir‘)看当前目录下的所有文件 有些像exec 执行命令用这个
os.popen有点像eval 要取得信息的话就用这个
os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.dirname(path) 返回path目录 basename返回最后一个文件目录
os.path.join 可以将路径拼接 会自己按照操作系统拼接
序列化模块
将原本的字典，列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化
文件里只能存字符串
将程序中的数据类型转换成str
应用：
1.存文件
2.网络传输
序列化的目的
1.以某种存储形实使自定义对象持久化
2.将对象从一个地方传递到另一个地方
3.使程序更具维护性
数据结构转str是序列化
反着转是反序列化
json模块
dumps是序列化过程
loads是反序列化的过程
import json
d={‘k‘:‘v‘,‘k2‘:[1,2,3,4]}
sd=json.dumps(d)
print(sd,type(sd))
j=json.loads(sd)
print(j,type(j))
dump可以传进文件
load可以从文件中拿出转换
ensure_ascii=False 在往文件存的时候用
两种方法：
1.序列化 dump dumps
2.反序列化 load loads
json一般只用于处理字典列表元祖
pickle模块当自己定义了一些数据类型时可以用
pickle 可以序列化一些自定义的数据类型 游戏
json 是所有编程语言通用的一种数据类型 网络编程更多
shelve模块python提供的序列化工具
import shelve
f = shelve.open(‘shelve_file‘)
f[‘key‘]={‘int‘:10} 可以多个key
f.close()
import shelve
f1 = shelve.open(‘shelve_file‘)
existing=f1[‘key‘]
f1.close()
这个模块有限制，不支持多个应用同一时间往同一个DB进行写操作。
设置writeback=True才能修改key ，否则key存在无法修改
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原文地址：http://www.cnblogs.com/gaoshengyue/p/7511682.html
