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面试基础算法题

时间:2017-09-13 11:57:03      阅读:175      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:i++   int()   tin   面试   length   next   规划   int   问题   

---恢复内容开始---

动态规划求数组中最长的上升序列(LongestIncreasingSubsequence)的个数,复杂度为O(n^2)。

例如:数组int  arr[] = {7,3,5,9,4,6,8,10},最长上升序列应该为3,5,6,8,10或3,4,6,8,10 ,最终答案应该为5;

dp[i]表示数组中以下标i结尾的最长上升序列的个数,则原问题就转换为了求所有dp[i](0<=i<len)中的最大值;

而每一个dp[i]又是以下标i结尾的所有序列中最长上升序列的个数。

import java.util.Scanner;
public class Main
{
    
    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while(sc.hasNext())
        {
            int n = sc.nextInt();
            int[] arr = new int[n];
            for(int i= 0;i<n;i++)
            {
                arr[i] = sc.nextInt();
            }
             System.out.println(maxLIS(arr));
        }
    }
 
      public static int  maxLIS(int[] arr)
      {
         int max = 1;
         int len = arr.length;
         int[] dp = new int[len];
         dp[0] = 1;
         for(int i=1;i<len;i++)
         {
           for(int j =0;j<i;j++)
           {
            if(arr[i]>arr[j])
              dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j]+1);
           }
         max = Math.max(dp[i],max);
         }
        return max;
      }    
}

---恢复内容结束---

面试基础算法题

标签:i++   int()   tin   面试   length   next   规划   int   问题   

原文地址:http://www.cnblogs.com/mrdblog/p/7513984.html

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