标签：线性 结果 网上 work 问题 turn 协程 eve cio
由于脚本需要在完成事件处理后N秒检查事件处理结果，当执行失败时再执行另一个事件处理。
想要最小化完成这个功能。同时在第一时间就将执行完毕的结果反馈给接口。
因此想到使用协程。 使用之前先翻阅了一下现有的文档。以及参考了其他人的代码。
先改写成如下的用例：
1 import asyncio 2 3 async def do_some_work(x): 4 try: 5 return "success" 6 finally: 7 print(‘it can test‘) 8 await asyncio.sleep(3) 9 print(‘Waiting: ‘, x) 10 11 12 coroutine = do_some_work(2) 13 coroutine2 = do_some_work(3) 14 loop = asyncio.get_event_loop() 15 # task = asyncio.ensure_future(coroutine) 16 task = loop.create_task(coroutine) 17 task = loop.create_task(coroutine2) 18 loop.run_until_complete(task)
与网上讲单协程的内容不同。我不用特意关心协程的执行时间。而更加关注几个方法的使用
因此上面的代码包含如下内容：
1.创建一个协程的函数。函数内容如下：
A.函数执行成功后会返回结果
B.函数首先执行try语句，将return事件注册
C.其次执行print，输出it is test
D.然后将协程挂起（此处模拟挂起，实质上我们是希望执行完成一个return之后结束掉一个协程，运行另一个协程）。挂起时间也可以用传参来设置
E.确认等待之后协程继续执行，因此还有一个print事件，通过x的传参确认协程最终执行
2.创建两个协程调用。用来确认asyncio模块实际上是创建了一个协程池（简单说就是task不会被覆盖，线性调用方法注册事件）。每次使用方法调用loop.create_task的时候，将创建一个协程。
最后是执行结果：
执行结果来看。运行机制并不是如之前想象的一样（因为只返回了一个success）
因此我们稍微改写一下上面的代码
1 import asyncio 2 3 async def do_some_work(x): 4 try: 5 return "success work" 6 finally: 7 print(‘it can test‘) 8 await asyncio.sleep(3) 9 print(‘Waiting: ‘, x) 10 11 async def do_return(x): 12 print(‘it can return %s‘ % x) 13 return "success return" 14 15 coroutine = do_some_work(2) 16 coroutine2 = do_return(3) 17 loop = asyncio.get_event_loop() 18 # task = asyncio.ensure_future(coroutine) 19 task = loop.create_task(coroutine2) 20 task = loop.create_task(coroutine) 21 loop.run_until_complete(task)
参考return在Python中的实际做法（try-finally）。说明协程只有一个return。即，最后执行时注册的那一条。
因此还是需要继续改写这个函数。（因为这样看来，只是简单解决了异步IO的问题，保证主进程不阻塞）
标签：线性 结果 网上 work 问题 turn 协程 eve cio
原文地址：http://www.cnblogs.com/ranyuu/p/7514215.html
