标签：字符编码 python day 2 数据类型 文件处理
1 什么是数据？
x=10，10是我们要存储的数据
2 为何数据要分不同的类型
数据是用来表示状态的，不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示
3 数据类型
数字（整形，长整形，浮点型，复数）
字符串
字节串：在介绍字符编码时介绍字节bytes类型
列表
元组
字典
集合
4 按照以下几个点展开数据类型的学习
#一：基本使用1 用途2 定义方式3 常用操作+内置的方法#二：该类型总结1 存一个值or存多个值 只能存一个值 可以存多个值，值都可以是什么类型2 有序or无序3 可变or不可变 ！！！可变：值变，id不变。可变==不可hash ！！！不可变：值变，id就变。不可变==可hash
整型与浮点型
#整型int 作用：年纪，等级，身份证号，qq号等整型数字相关 定义： age=10 #本质age=int(10)#浮点型float 作用：薪资，身高，体重，体质参数等浮点数相关 salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3)#二进制，十进制，八进制，十六进制
name=按索引取值(正向取+
my_girl_friends=[,,,4,5] =list(按索引存取值(正向存取+
#ps:反向步长 l=[1,2,3,4,5,6] #正向步长 l[0:3:1] #[1, 2, 3] #反向步长 l[2::-1] #[3, 2, 1] #列表翻转 l[::-1] #[6, 5, 4, 3, 2, 1]
#作用：存多个值，对比列表来说，元组不可变（是可以当做字典的key的），主要是用来读#定义：与列表类型比，只不过[]换成()age=(11,22,33,44,55)本质age=tuple((11,22,33,44,55))#优先掌握的操作：按索引取值(正向取+反向取)：只能取 切片(顾头不顾尾，步长) 长度 成员运算in和not in 循环
#作用：存多个值,key-value存取，取值速度快#定义：key必须是不可变类型，value可以是任意类型info={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘} #本质info=dict({....})或
info=dict(name=‘egon‘,age=18,sex=‘male‘)
或
info=dict([[‘name‘,‘egon‘],(‘age‘,18)])
或
{}.fromkeys((‘name‘,‘age‘,‘sex‘),None)#优先掌握的操作：按key存取值：可存可取
长度len
成员运算in和not in
删除
键keys()，值values()，键值对items()
循环#作用：去重，关系运算，#定义： 知识点回顾 可变类型是不可hash类型 不可变类型是可hash类型#定义集合: 集合：可以包含多个元素，用逗号分割， 集合的元素遵循三个原则： 1：每个元素必须是不可变类型(可hash，可作为字典的key) 2:没有重复的元素 3：无序 注意集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值 #优先掌握的操作：长度len 成员运算in和not in|合集&交集-差集^对称差集== >，>= ，<,<= 父集，子集
按存储空间的占用分（从低到高）
数字 字符串 集合：无序，即无序存索引相关信息 元组：有序，需要存索引相关信息，不可变 列表：有序，需要存索引相关信息，可变，需要处理数据的增删改 字典：无序，需要存key与value映射的相关信息，可变，需要处理数据的增删改
按存值个数区分
| 标量／原子类型 | 数字，字符串 |
| 容器类型 | 列表，元组，字典 |
按可变不可变区分
| 可变 | 列表，字典 |
| 不可变 | 数字，字符串，元组 |
按访问顺序区分
| 直接访问 | 数字 |
| 顺序访问（序列类型） | 字符串，列表，元组 |
| key值访问（映射类型） | 字典 |
#身份运算（is ，is not）is比较的是id，而双等号比较的是值 毫无疑问，id若相同则值肯定相同，而值相同id则不一定相同>>> x=1234567890 >>> y=1234567890 >>> x == y True>>> id(x),id(y) (3581040, 31550448)>>> x is y False
标签：字符编码 python day 2 数据类型 文件处理
原文地址：http://wangqh.blog.51cto.com/5367393/1965194
