mysql 生产库大表delete

标签：mysql 数据清理 数据归档

mysql 生产库大表删除

一般线上业务增长较快，造成某些表达到分表的临界值，表行数超过2000w且查询频繁，如表业务没有较多的聚合查询的话，可以考虑按时间归档部分历史数据。现推荐2种本人之前使用过的删除方式。

1. 按照主键或者索引拆分后分段执行，使用存储过程

   需要注意这种大表删除，如果是在主库执行，尽量把会话改成语句格式，以保证不会出现复制延迟

   语句如下：set session binlog_format=‘STATEMENT‘;
   

CREATE PROCEDURE sp_delete_data()
BEGIN
set session binlog_format=‘STATEMENT‘;
label:
WHILE (1 = 1)
  DO
  DELETE FROM table where aaa like ‘bbb%‘ LIMIT 10000;
  SET @a1 = ROW_COUNT();
  IF @a1 = 0 THEN
    LEAVE label;
  END IF;
  
END WHILE;
END

limit使用的行数，可以线上测试下，在不影响业务库性能的情况下最大化删除行数。

2.使用percona tools中的pt-archiver来清理过期数据，做数据归档，也可以二者可以同时进行

需要注意参数为--limit 5000 --txn-size 5000性能调优参数具体值可以测试调整优化，尽量多事务提交以提高执行效率.

1）清理过期数据

pt-archiver  --source h=localhost,P=3306,u=ceshi,p=111111,D=test,t=example --charset=UTF8 --purge --where ‘id<10000000‘  --progress 3000 --limit=3000  --txn-size=3000 --statistics

2）数据归档到本地或异地的另一张表，通过是否增加--no-delete来决定是否保留原表数据

pt-archiver  --source h=localhost,P=3306,u=ceshi,p=111111,D=test,t=example --dest h=localhost,P=3306,u=ceshi,p=111111,D=test,t=example1 --charset=UTF8  --where ‘id<10000000‘   --progress 3000 --limit=3000  --txn-size=3000 --statistics

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