标签:逗号 语句 字典 类型 可迭代对象 两种方法 函数 编写 div
例如:
a=‘ABC‘
含义为:(1)在内存中创建了一个‘ABC‘的字符串
(2)在内存中创建了一个名为a的变量,并把它指向了‘ABC‘
用 " " 括起来
eg:"I‘m ok"
用 ‘ ‘ 括起来
eg:‘Learn "Python"in imooc‘
用 \进行转义,转义字符\不计入字符串内容中
eg:‘Bob said \"I \‘m OK\".‘
\n --> 换行
\t--->一个制表符
\\--->\字符本身
(1)upper() 把字符变成大写字母
(2)isintance(x,str)可以判断x是否是字符串
(3)str.capitalize(s) s字符串首字母大写
(4)str.strip(rm):删除str字符串中开头、结尾处的rm序列的字符;当rm为空时,默认删除空白符(包括’\n’,’\r’,’\t’,’ ’)。
在字符串前面加一个前缀r,表示这是一个raw字符串,里面的字符不需要转义了例如:r‘\^_^/‘
如果表示多行字符串,可以用‘‘‘.........‘‘‘表示,也可以用r‘‘‘.......‘‘‘表示
Unicode字符串除了多了一个u之外,与普通字符没啥区别,转义字符和多行表示法仍然有效
(1)添加新元素 添加到尾部 --> append()
(2)添加新元素 ---> insert() 两个参数,一个是索引号,第二个是添加的新元素
(3)删除元素 ---->pop() 删除最后一个元素并且还返回这个元素 如果想删除指定下标的元素为pop(下标值)
(4)替换元素 ---->L[2]=‘Mise‘
(5)zip()函数可以把两个list变成一个list
注意:if语句缩进为四个空格
if后接表达式然后用:表示代码块开始、
(1)查找速度快
(2)不论个数,速度都一样但是list会随着元素增加而逐渐下降
但是dict占用内存大,会浪费很多内容,list占用内存小。
(3)由于dict是按key查找的,所以,在同一个dict中,key不能重复
(4)存储的key-value序对是没有顺序的
(5)作为key的元素必须不可变
使用场景:
有的时候,我们只想要dict的key,不关心key对应的value,目的是保证这个集合的元素不会重复,这时,就用set
特点:
元素不重复,而且是无序的
Set会自动去掉重复的元素
与dict很像,但是不存储value
与dict中的key类似,必须是不变对象
需要知道函数的名称和参数
要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,用return语句返回函数值。
例如int()函数
int(‘123‘)
int(‘123‘,8) #第二个参数是转换进制,不传,默认是十进制,如果传了,就用传入的参数
Python中,如果给定一个list或者tuple,我们都可以通过for循环来遍历这个list或着tuple,这种遍历成为迭代
For循环可用于其他可迭代对象上
集合是指包含一组元素的数据结构,
1、有序集合:list,tuple,str和Unicode
2、无序集合:set
3、无序集合并且具有key-value对:dict
迭代与按下标访问数组的最大不同是,后者是一种具体的迭代实现方式,而前者只关心迭代结果,根本不关心迭代内部是如何实现的。
索引迭代 ---- enumerate()函数自动把每个元素变成(index,element)这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身。
迭代dict中的value
dict对象有个values()方法,返回包含所有value的list
Dict对象还有一个itervalues()方法
两种方法不同之处:
values()方法实际上把一个dict转换成了包含value的list
但是itervalues()方法不会转换,它会在迭代过程中依次从dict中取出value,所以itervalues()方法比values()方法节省了生成list所需的内存
打印itervalues()发现它返回了一个<dictionary-valueiterator>对象,这说明在python中,for循环可作用的迭代对象远不止list,tuple,str,Unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环
如果一个对象说自己可迭代,我们就直接用for循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,他不对迭代对象内部的数据有任何要求。
迭代dict中的value和key:----用items()或者iteritems()方法
生成列表:
[x*x for x in range(1,11)]
条件过滤:
[x*x for x in range(1,11) if x%2==0]
多层表达式:for循环嵌套for循环
[m+n for m in ‘ABC’for n in ‘123’]
相当于:
L=[] for m in ‘ABC‘: for n in ‘123‘: L.append(m+n)
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原文地址:http://www.cnblogs.com/LYliangying/p/7543762.html