Oracle 并行案例解析

标签：oracle 并行

|   0 | SELECT STATEMENT         |          |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |        |      |            |
|   1 |  PX COORDINATOR          |          |       |       |            |          |        |      |            |
|   2 |   PX SEND QC (RANDOM)    | :TQ10001 |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |  Q1,01 | P->S | QC (RAND)  |
|   3 |    HASH GROUP BY         |          |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |            |
|   4 |     PX RECEIVE           |          |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |            |
|   5 |      PX SEND HASH        | :TQ10000 |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |  Q1,00 | P->P | HASH       |
|   6 |       HASH GROUP BY      |          |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP |            |
|   7 |        PX BLOCK ITERATOR |          |   107 |  2782 |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWC |            |
|   8 |         TABLE ACCESS FULL| TEST     |   107 |  2782 |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP 
 
执行步骤： 
1、并行服务进程TEST表进行全表扫描。 
2、并行服务进程以ITERATOR（迭代）方式访问数据块，也就是并行协调进程分给每个并行服务进程一个数据片，在这个数据片上，并行服务进程顺序地访问每个数据块（Iterator），所有的并行服务进程将扫描的数据块传给另一组并行服务进程（父进程）用于做Hash Group操作。 
3、并行服务父进程对子进程传递过来的数据做Hash Group操作。 
4、并行服务进程（子进程）将处理完的数据发送出去。 
5、并行服务进程（父进程）接收到处理过的数据。 
6、合并处理过的数据，按照随机的顺序发给并行协调进程（QC：Query Conordinator）。 

7、并行协调进程将处理结果发给用户。

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