标签:href border chmod ipy jython 并且 计算 images details
python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第五!!!
由上图可见,Python整体呈上升趋势,反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!!
目前Python主要应用领域:
以上除PyPy之外,其他的Python的对应关系和执行流程如下:
PyPy,在Python的基础上对Python的字节码进一步处理,从而提升执行速度!
关于编译型vs解释型链接 --请点这里
某些库改名了
Old Name |
New Name |
_winreg |
winreg |
ConfigParser |
configparser |
copy_reg |
copyreg |
Queue |
queue |
SocketServer |
socketserver |
markupbase |
_markupbase |
repr |
reprlib |
test.test_support |
test.support |
关于python的优缺点请点这里
当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py
为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行.py
文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大)。事实上,确实存在多种Python解释器。
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python
就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>
作为提示符,而IPython用In [
序号
]:
作为提示符。
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
安装Python
windows:
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1、下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2、安装 默认安装路径:C:\python27 3、配置环境变量 【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】 如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号 |
linux:
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无需安装,原装Python环境
ps:如果自带2.6,请更新至2.7 |
Linux的yum依赖自带Python,为防止错误,此处更新其实就是再安装一个Python
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查看默认Python版本 python -V
1、安装gcc,用于编译Python源码 yum install gcc 2、下载源码包,https://www.python.org/ftp/python/ 3、解压并进入源码文件 4、编译安装 ./configure make all make install 5、查看版本 /usr/local/bin/python2.7 -V 6、修改默认Python版本 mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6 ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python 7、防止yum执行异常,修改yum使用的Python版本 vi /usr/bin/yum 将头部 #!/usr/bin/python 修改为 #!/usr/bin/python2.6 |
声明变量
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#_*_coding:utf-8_*_ name = "Alex Li" |
上述代码声明了一个变量,变量名为: name,变量name的值为:"Alex Li"
变量的作用:昵称,其代指内存里某个地址中保存的内容
变量定义的规则:
变量的赋值
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name = "Alex Li" name2 = name print (name,name2) name = "Jack" print ( "What is the value of name2 now?" ) |
Python 入门
python内部执行过程如下:
二、解释器
上一步中执行 python /home/dev/hello.py 时,明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。
如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本,例: ./hello.py ,那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器,如下:
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#!/usr/bin/env python
print "hello,world" |
如此一来,执行: ./hello.py 即可。
ps:执行前需给予 hello.py 执行权限,chmod 755 hello.py
三、字符编码
关于字符编码点击这里
四、注释
当行注视:# 被注释内容
多行注释:""" 被注释内容 """
五、执行脚本传入参数
Python有大量的模块,从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中:
Python内部提供一个 sys 的模块,其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-
import sys
print sys.argv |
六、 pyc 文件
执行Python代码时,如果导入了其他的 .py 文件,那么,执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件,该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。
ps:代码经过编译可以产生字节码;字节码通过反编译也可以得到代码。
比较运算:
赋值运算:
逻辑运算:
成员运算:
身份运算:
位运算:
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#!/usr/bin/python a = 60 # 60 = 0011 1100 b = 13 # 13 = 0000 1101 c = 0 c = a & b; # 12 = 0000 1100 print "Line 1 - Value of c is " , c c = a | b; # 61 = 0011 1101 print "Line 2 - Value of c is " , c c = a ^ b; # 49 = 0011 0001 #相同为0,不同为1 print "Line 3 - Value of c is " , c c = ~a; # -61 = 1100 0011 print "Line 4 - Value of c is " , c c = a << 2 ; # 240 = 1111 0000 print "Line 5 - Value of c is " , c c = a >> 2 ; # 15 = 0000 1111 print "Line 6 - Value of c is " , c |
*按位取反运算规则(按位取反再加1) 详解http://blog.csdn.net/wenxinwukui234/article/details/42119265
运算符优先级:
更多内容:猛击这里
声明:
本人在学习老男孩python自动化网络课程后,结合所学整理做次笔记,本文内容多出
Alex老师博客:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5740985.html
武沛齐老师博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5444685.html
感谢老男孩教育老师Alex,武沛齐老师,本文多从二位老师文章中结合整理
标签:href border chmod ipy jython 并且 计算 images details
原文地址:http://www.cnblogs.com/geekmao/p/7520678.html