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Java常用的排序算法

时间:2017-09-23 21:17:38      阅读:200      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:soft   down   效率   boa   很多   覆盖   sof   ble   这一   

转载自博客http://blog.csdn.net/xsf50717

 

排序算法

重要性不言而喻,很多算法问题往往选择一个好的排序算法往往问题可以迎刃而解

 

1、冒泡算法

技术分享

 

冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。也就是双重循环就可以搞定的问题但是需要注意下一边界

算法步骤:

1)比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。

2)对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。

3)针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

4)持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

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  1. <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;">public void BubbleSort(int[] a) {  
  2.         int temp = 0;  
  3.         int len = a.length;  
  4.         for (int i = 0; i < len; i++) {  
  5.             for (int j = 1; j < len - i; j++)  
  6.                 if (a[j - 1] > a[j]) {  
  7.                     //注意分清是a[j-1]还是a[j]不然容易出现边界问题  
  8.                     // 从小到大排序  
  9.                     temp = a[j - 1];  
  10.                     a[j - 1] = a[j];  
  11.                     a[j] = temp;  
  12.                 }  
  13.         }  
  14.     }</span>  

优化的冒泡排序

由于可能在前几次就已经排好序,但是在上一种冒泡排序中仍然需要一直遍历到最后。

优化措施:设置一个标志,如果这一趟发生了交换,则为true,否则为false。明显如果有一趟没有发生交换,说明排序已经完成。

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  1. <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;">public void BubbleSort1(int[] a) {  
  2.         int temp = 0;  
  3.         int len = a.length;  
  4.         boolean flag = true;  
  5.         while (flag) {  
  6.             flag = false;  
  7.             for (int j = 1; j < len - 1; j++)  
  8.                 if (a[j - 1] > a[j]) {  
  9.                     // 注意分清是a[j-1]还是a[j]不然容易出现边界问题  
  10.                     // 从小到大排序  
  11.                     temp = a[j - 1];  
  12.                     a[j - 1] = a[j];  
  13.                     a[j] = temp;  
  14.                     // 设置标志位  
  15.                     flag = true;  
  16.                 }  
  17.         }  
  18.     }</span>  

 

2、快速排序

技术分享

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。

算法步骤:
1) 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),
2 )重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
3 )递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

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  1. <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;">    private static void quick_sort(int[] arr, int low, int high) {  
  2.         // 解决和合并  
  3.         if (low <= high) {  
  4.             int mid = partition(arr, low, high);  
  5.             // 递归  
  6.             quick_sort(arr, low, mid - 1);  
  7.             quick_sort(arr, mid + 1, high);  
  8.         }  
  9.   
  10.     }  
  11.   
  12.     private static int partition(int[] arr, int low, int high) {  
  13.         // 分解  
  14.         int pivot = arr[high];  
  15.         int i = low - 1;  
  16.         int temp;  
  17.         for (int j = low; j < high; j++) {  
  18.   
  19.             if (arr[j] < pivot) {  
  20.                 i++;  
  21.                 temp = arr[i];  
  22.                 arr[i] = arr[j];  
  23.                 arr[j] = temp;  
  24.             }  
  25.         }  
  26.         // 交换中间元素和privot  
  27.         temp = arr[i + 1];  
  28.         arr[i + 1] = arr[high];  
  29.         arr[high] = temp;  
  30.         return i + 1;  
  31.   
  32.     }</span>  



3、归并排序

技术分享

归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

算法步骤:

1. 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列

2. 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

3. 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置

4. 重复步骤3直到某一指针达到序列尾

5. 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

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  1. <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;">  public static int[] sort(int[] nums, int low, int high) {    
  2.         int mid = (low + high) / 2;    
  3.         if (low < high) {    
  4.             // 左边    
  5.             sort(nums, low, mid);    
  6.             // 右边    
  7.             sort(nums, mid + 1, high);    
  8.             // 左右归并    
  9.             merge(nums, low, mid, high);    
  10.         }    
  11.         return nums;    
  12.     }    
  13.     
  14.     public static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high) {    
  15.         int[] temp = new int[high - low + 1];    
  16.         int i = low;// 左指针    
  17.         int j = mid + 1;// 右指针    
  18.         int k = 0;    
  19.     
  20.         // 把较小的数先移到新数组中    
  21.         while (i <= mid && j <= high) {    
  22.             if (nums[i] < nums[j]) {    
  23.                 temp[k++] = nums[i++];    
  24.             } else {    
  25.                 temp[k++] = nums[j++];    
  26.             }    
  27.         }    
  28.     
  29.         // 把左边剩余的数移入数组    
  30.         while (i <= mid) {    
  31.             temp[k++] = nums[i++];    
  32.         }    
  33.     
  34.         // 把右边边剩余的数移入数组    
  35.         while (j <= high) {    
  36.             temp[k++] = nums[j++];    
  37.         }    
  38.     
  39.         // 把新数组中的数覆盖nums数组    
  40.         for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {    
  41.             nums[k2 + low] = temp[k2];    
  42.         }    
  43.     }  </span>  

 

4、选择排序

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选择排序(Selection sort)也是一种简单直观的排序算法。
算法步骤:
1)首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置
2)再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
3)重复第二步,直到所有元素均排序完毕。

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  1. <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;">  public int[] ChoseSort(int[] intArr){    
  2.         for(int i=0;i<intArr.length;i++){    
  3.             int lowIndex = i;    
  4.                 
  5.             for(int j=i+1;j<intArr.length;j++){    
  6.                 if(intArr[j]<intArr[lowIndex]){    
  7.                     lowIndex = j;    
  8.                 }    
  9.             }    
  10.                 
  11.             //将当前第一个元素与它后面序列中的最小的一个 元素交换,也就是将最小的元素放在最前端    
  12.             int temp = intArr[i];               
  13.             intArr[i] = intArr[lowIndex];    
  14.             intArr[lowIndex] = temp;    
  15.         }    
  16.             
  17.         return intArr;    
  18.     } </span>  

 

5、堆排序

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堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。
堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。
算法步骤:
1)创建一个堆H[0..n-1]
2)把堆首(最大值)和堆尾互换
3)把堆的尺寸缩小1,并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置
4) 重复步骤2,直到堆的尺寸为1

调整堆部分不太好写建议参考http://blog.csdn.net/jdream314/article/details/6634863

最后给出一张各算法的性能比较图

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Java常用的排序算法

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原文地址:http://www.cnblogs.com/CodingAndRiding/p/7582243.html

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