JAVA中高访问量高并发的问题怎么解决?

标签：缓存服务器   hibernate   dns负载均衡   分布式数据库   容器   应用   避免   访问量   使用   

几点需要注意：

1. 尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。

2. 用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

3. 优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。

4. 优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。

5. 统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。

6. 能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。

7. 解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。

基本上以上述问题解决后，达到系统最优。

一、 web加速相关技术
1. 镜像站点
2. DNS负载均衡
3. CDN内容分发
二、 内网加速技术
1． 负载均衡（软件负载均衡、硬件负载均衡）
2． Web缓存服务器
3． Web/应用服务器分布式文件系统
4． 分布式数据库（数据库主从分布、数据库分割、数据库缓存）

JAVA中高访问量高并发的问题怎么解决?

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原文地址：http://www.cnblogs.com/charlas/p/7582301.html