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下面详细说明影响mongodb的系统配置,尤其在生产环境上。
1、生产环境推荐的平台
推荐使用官方最新的64位发行版本。
2、网络配置
1)使用可信任的网络环境
MongoDB总是运行在可信任的网络环境中,通过网络规则设置避免所有不知来历的机器访问。MongoDB应该部署在独立的环境中,这个环境仅仅能被应用server,监控服务,mongodb组件等访问。
2)禁用HTTP接口
3、连接池管理
为了避免连接超载,确保客户端维护合理的连接池大小,调整连接池的大小以适应具体案例,一般而言,开始连接池大小设置为数据库请求并发数的110-115%。
4、硬件配置说明
MongoDB对于服务器的硬件有一定的需求和限制。
1)分配充足的CPU和RAM
这个系统阙值数依赖于你的应用程序,你可以通过实验测量系统吞吐量来决定最优的活跃并发数。mongostat工具的输出能够提供活跃并发的读写数据。在v3.2版本中,默认使用WiredTiger存储引擎,MongoDB可以利用操作系统文件系统cache和WiredTiger引擎的cache。WiredTiger v3.2 cache默认设置为1GB或者内存的60%,取其中大的。当然,我们可以自己设置:一般而言,服务器物理内存10G以下的,比较合理的设置值是小于等于3G;对于物理内存大于10G的,可以大于3G。在v3.0版本中,cache默认为1G或物理内存的一半,取其中大的。
注意:storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB仅仅限制WiredTiger cache大小,不会限制mongd服务占用内存的总量。WiredTiger cache仅仅是mongodb使用内存的一个组件,除此之外,mongodb还可以利用操作系统中文件系统cache。
如果一台节点上只有一个mongodb实例,那么建议使用默认的WiredTiger cache即可;如果一台节点上有多个实例,那么你需要考虑减少WriedTiger cache的大小以满足其他实例的需要。
2)使用SSDs(固态硬盘)
MongoDB在使用SATA SSDs上有很好的性价比。如果经济条件允许,建议使用SSDs。SSDs在随机IO操作上的性能表现完全适应于MMAPv1存储引擎的更新模型。通过使用SSDs和增加内存能够提升I/O的吞吐量
3)NUMA设置
MongoDB运行在NUMA系统上,能够导致一些操作问题,如间断性性能低下、高系统进程占用等。所以需要对内存交叉策略进行配置以使主机是non-NUMA状态,MongoDB在启动时就会对系统的NUMA进行检查,如果NUMA配置降低性能了就会进行警告提示。
内存策略通过BIOS配置,具体请参考系统资料
numactl --interleave=all <path> #path是mongod路径 echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode
4)磁盘存储系统
5、其他建议配置(liunx)
vim /etc/fstab #在存储数据库文件的磁盘卷设备上default后面加上noatime,nodiratime UUID=98a683e4-ab44-4fe4-85de-7808ee5f167d /data xfs defaults,noatime,nodiratime 1 2
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