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6 定制数据对象：数据结构自定义
打包代码与数据
sarah2.txt ：
Sarah Sweeney,2002-6-17,2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55,2:22,2-21,2.22
现在要通过函数get_coach_data()来读取sarah2.txt，并完成排序的工作，代码如下：
>>> sarah=get_coach_data(‘sarah2.txt‘)
>>> (sarah_name,sarah_dob)=sarah.pop(0),sarah.pop(0)
>>> print(sarah_name+"‘s fastest times are:"+str(sorted(set([sanitize(t)for t in sarah]))[0:3]))
输出：Sarah Sweeney‘s fastest times are:[‘2.18‘, ‘2.21‘, ‘2.22‘]
上面用到了pop(0)，这个方法会删除并返回最前面的数据项；两个pop(0)调用则会删除前两个数据值，并把它们复制给指定的变量。
以上方法适用于数据较少的情况，如果数据量大了，就需要引入字典关联。
使用字典关联数据
字典是一个内置的数据结构（内置与Python中），允许将数据与键关联，这个键和数据库的键是相同的概念。
这样可以使内存中的数据与实际数据的结构保持一致，其他语言中可能称为：映射，散列，关联数组。
注：每个字典都有一个Name和一个Occupations列表列表。
有两种方法可以创建字典：
一：使用大括号创建；
如：cleese = {}
二：使用工厂函数创建；
如：palin =dict()
此外，可用type(cleese)，type(palin)来查看字典的类型。
>>> cleese[‘Name‘]=‘John Cleese‘ #创建Name列表
>>> cleese[‘Occuptions‘]=[‘actor‘,‘comedian‘,‘writer‘,‘film producer‘] #创建Occuptions列表
>>> palin={‘Name‘:‘Michael Palin‘,‘Occupations‘:[‘comedian‘,‘actor‘,‘writer‘,‘tv‘]} #创建字典内容，需注意palin字典是一次性同时创建的
>>> palin[‘Name‘]
‘Michael Palin‘
>>> cleese[‘Occuptions‘]
[‘actor‘, ‘comedian‘, ‘writer‘, ‘film producer‘]
>>> cleese[‘Occuptions‘][-1]
‘film producer‘
接下来，给palin和cleese增加出生地址信息：
>>> palin[‘Birthplace‘]="Broomhill,Sheffield,Endland"
>>> cleese[‘Birthplace‘]="Weston-super-Mare,North somerset,England"
>>> palin
{‘Birthplace‘: ‘Broomhill,Sheffield,Endland‘, ‘Occupations‘: [‘comedian‘, ‘actor‘, ‘writer‘, ‘tv‘], ‘Name‘: ‘Michael Palin‘}
>>> cleese
{‘Birthplace‘: ‘Weston-super-Mare,North somerset,England‘, ‘Occuptions‘: [‘actor‘, ‘comedian‘, ‘writer‘, ‘film producer‘], ‘Name‘: ‘John Cleese‘}
接下来，修改方法get_coach_data()方法，加入字典的创建和使用：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/heart2futrue/p/7596016.html
