标签：png 定义 array 第一个 模块 style python form 转换
class struct.Struct(format)
返回一个struct对象（结构体，参考C）。
该对象可以根据格式化字符串的格式来读写二进制数据。
第一个参数格式化字符串可以指定字节的顺序。
默认是根据系统来确定，也提供自定义的方式，只需要在前面加上特定字符即可：
struct.Struct(‘>I4sf‘)
特定字符对照表附件有。
常见方法和属性：
struct.pack(fmt, v1, v2, …)
返回一个字节流对象。
按照fmt（格式化字符串）的格式来打包参数v1,v2,...。
通俗的说就是：
首先将不同类型的数据对象放在一个“组”中（比如元组(1,‘good‘,1.22)），
然后打包（“组”转换为字节流对象），最后再解包（将字节流对象转换为“组”）。
format
格式化字符串。
size
结构体的大小。
实例：
1.通常的打包和解包
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
打包和解包
"""
import struct
import binascii
values = (1, b‘good‘, 1.22) #查看格式化字符串可知，字符串必须为字节流类型。
s = struct.Struct(‘I4sf‘)
packed_data = s.pack(*values)
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print(‘Original values:‘, values)
print(‘Format string :‘, s.format)
print(‘Uses :‘, s.size, ‘bytes‘)
print(‘Packed Value :‘, binascii.hexlify(packed_data))
print(‘Unpacked Type :‘, type(unpacked_data), ‘ Value:‘, unpacked_data)
结果：
Original values: (1, b‘good‘, 1.22)
Format string : b‘I4sf‘
Uses : 12 bytes
Packed Value : b‘01000000676f6f64f6289c3f‘
Unpacked Type : <class ‘tuple‘> Value: (1, b‘good‘, 1.2200000286102295)
[Finished in 0.1s]
说明：
首先将数据对象放在了一个元组中，然后创建一个Struct对象，并使用pack()方法打包该元组；最后解包返回该元组。
这里使用到了binascii.hexlify(data)函数。
binascii.hexlify(data)
返回二进制数据的十六进制表示。
2.使用buffer来进行打包和解包
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
通过buffer方式打包和解包
"""
import struct
import binascii
import ctypes
values = (1, b‘good‘, 1.22) #查看格式化字符串可知，字符串必须为字节流类型。
s = struct.Struct(‘I4sf‘)
buff = ctypes.create_string_buffer(s.size)
packed_data = s.pack_into(buff,0,*values)
unpacked_data = s.unpack_from(buff,0)
print(‘Original values:‘, values)
print(‘Format string :‘, s.format)
print(‘buff :‘, buff)
print(‘Packed Value :‘, binascii.hexlify(buff))
print(‘Unpacked Type :‘, type(unpacked_data), ‘ Value:‘, unpacked_data)
结果：
Original values: (1, b‘good‘, 1.22)
Format string : b‘I4sf‘
buff : <ctypes.c_char_Array_12 object at 0x00000008A8C27348>
Packed Value : b‘01000000676f6f64f6289c3f‘
Unpacked Type : <class ‘tuple‘> Value: (1, b‘good‘, 1.2200000286102295)
[Finished in 0.1s]
说明：
附：
1.格式化对照表
2.字节顺序，大小和校准
标签：png 定义 array 第一个 模块 style python form 转换
原文地址：http://www.cnblogs.com/leomei91/p/7602603.html
