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MongoDB的监控首选:mongostat
mongostat实在是太有用了，如果DB出现了异常，我第一反应就是查看mongostat。
如果是运维的话，喝着咖啡，看着mongostat，生活真是惬意啊。
运行很简单，./mongostat --host 10.45.3.97 --port 20127
主要详细说明一下各列的意义(也可以参考./mongostat --help)
www.2cto.com
insert: 一秒内的插入数
query : 一秒内的查询数
update: 一秒内的更新数
delete: 一秒内的删除数
10条简单的查询可能比一条复杂的查询速度还快, 所以数值的大小，意义并不大。
但至少可以知道，现在是否在处理查询，是否在插入。
如果是slave，数值前往往有一个*, 代表是replicate操作
getmore: 查询时游标(cursor)的getmore操作
用处不大
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command: 一秒内执行的命令数
比如批量插入，只认为是一条命令。 意义不大。
如果是slave，会显示两个值, local|replicated，通过这两个数值的比较，或许可以看出点问题。
flushes: 一秒内flush的次数
一般都是0，或者1，通过计算两个1之间的间隔时间，可以大致了解多长时间flush一次。
flush开销是很大的，如果频繁的flush，可能就要找找原因了。
mapped:
vsize:
res:
这个和你用top看到的一样，mapped, vsize一般不会有大的变动， res会慢慢的上升，如果res经常突然下降，去查查是否有别的程序狂吃内存。
faults:
别被这个名字吓着，大压力下这个数值往往不为0。如果经常不为0，那就该加内存了。
locked:
MongoDB就一把读写锁，这里指的是写锁所住的时间百分比。这个数值过大(经常超过10%)，那就是出状况了。
idx miss:
非常重要的参数, 正常情况下，所有的查询都应该通过索引，也就是idx miss为0。如果这里数值较大，是不是缺少索引。
qr|qw: queue lengths for clients waiting (read|write)
ar|aw: active clients (read|write)
如果这两个数值很大，那么就是DB被堵住了，DB的处理速度不及请求速度。
看看是否有开销很大的慢查询。如果查询一切正常，确实是负载很大，就需要加机器了。
netIn: network traffic in - bits
netOut: network traffic out - bits
网络带宽压力，一般MongoDB，网络不会成为瓶颈
conn: number of open connections
MongoDB为每一个连接创建一个线程，线程的创建和释放也是有开销的。尽量不要让这个数值很大。
repl: 服务器当前状态
M - master
SEC - secondary
REC - recovering
UNK - unknown
SLV - slave
time: 当前时间
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原文地址：http://www.cnblogs.com/muzhongjiang/p/3963617.html
