python基础知识进阶（四） Python语言的math库和random库和实例

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 元组和列表 写的 过程中没保存，下次补上吧。好尴尬，手好残。

计算机是一个确定性设备，不能产生真正的随机数。（使用seed函数，两次的值都是一样的）

　　由计算机产生的随机数，都是一个由种子产生的伪随机数列。相同的随机种子会产生相同的伪随机数列。

π的计算

　　圆周率π是一个无理数，没有任何一个精确公式能够计算π值，π的计算只能采用近似算法。

　　国际公认的π值计算采用蒙特卡洛方法。

简单说，蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。

π计算问题的ipo表示如下：

　　输入：抛点的数量

　　处理：对于每个抛洒点，计算点到圆心的距离，通过距离判断该点在圆内或者圆外。统计在圆内点的数量。

　　输出：π值

# pi.py
from random import random
from math import sqrt
from time import clock
DARTS = 1200
hits = 0
clock()
for i in range(1,DARTS):
    x, y = random(), random()
    dist = sqrt(x**2 + y**2)
    if dist <= 1.0:
        hits = hits + 1
pi = 4 * (hits/DARTS)
print("Pi的值是 %s" % pi)
print("程序运行时间是 %-5.5ss" % clock())

 可进一步挖掘该方法的强大能力。

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