【DATE2017】Double MAC: Doubling the Performance of Convolutional Neural Networks on Modern FPGAs

标签：实现   并行   logs   nbsp   sim   利用   strong   doc   nal   

这篇文章介绍了如何利用FPGA内部单个DSP来实现SIMD乘法，从而提高DSP利用率，缓解计算资源不足的问题，是一个比较实用的trick。

要点：

1. 利用单个DSP并行实现两次乘法：A*C、B*C；
2. 文中只讨论了A、B、C具有相同bitwidth的情况。假设A、B、C均为nbit，那么将A与B拼成一个数之后的乘法变为(3n+1)*n；
3. 乘数C只能是unsigned类型，而两个被乘数A和B可以是signed或者unsigned，但文中只讨论了A和B具有相同符号的情况；
4. 对于unsigned乘法可以直接得到结果，而signed乘法略复杂一点儿，需要额外修正乘法的结果。

（1）unsigned乘法原理图：

（2）signed乘法原理图：

修正原理：

原文地址：http://ieeexplore.ieee.org/document/7927113/

【DATE2017】Double MAC: Doubling the Performance of Convolutional Neural Networks on Modern FPGAs

标签：实现   并行   logs   nbsp   sim   利用   strong   doc   nal   

原文地址：http://www.cnblogs.com/ghdgl/p/7525796.html