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如何修改MONGODB字段的数组,不用整个字段修改

时间:2014-09-10 09:27:40      阅读:503      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:blog   os   io   使用   for   数据   div   cti   sp   

很好的一点就是,数据库不需要先建立,在连接后,如果进行插入数据操作,系统可以自己创建,我们假设一个post集合,里面是一些博客文章组成的文档。下面先插入几篇文章做实验。

 1     >>> import datetime  2     >>> post1 = {"title":"I Love Python",  3          "slug":"i-love-python",  4          "author":"SErHo",  5          "content":"I Love Python....",  6          "tags":["Love","Python"],  7          "time":datetime.datetime.now()}  8    9     >>> post2 = {"title":"Python and MongoDB", 10          "slug":"python-mongodb", 11          "author":"SErHo", 12          "content":"Python and MongoDB....", 13          "tags":["Python","MongoDB"], 14          "time":datetime.datetime.now()} 15   16     >>> post3 = {"title":"SErHo Blog", 17          "slug":"serho-blog", 18          "author":"Akio", 19          "content":"SErHo Blog is OK....", 20          "tags":["SErHo","Blog"], 21          "time":datetime.datetime.now()} 22   23     >>> posts.insert(post1) 24     >>> posts.insert(post2) 25     >>> posts.insert(post3)

在插入一个文档时,MongoDB会自动给每个文档增加一个”_id”的键,这个键是通过复杂计算出来的,不会重复,类似于下面这样的:

1     ObjectId(‘4ea0207dd483050fe8000001‘)

增加数据就是这样的简单,不需要事先定义文档的机构,每个文档的结构也可以不一样,上面我举的例子是一样的,这可以根据实际需求来设置,我这个是为了好讲解下面的。插入过后,肯定最先的是查询,下面查询出post集合里面的所有文档:

1     >>> posts = posts.find() 2     >>> count = posts.count() 3     >>> for post in posts: 4             print post

数据库使用游标来返回find的结果,游标上有多种方法,比如上面的count(),就可以得到查询到的文档总数。这个例子将返回”count=3″和上面的那三篇文档。更多查询方法在后面将讲解,这些方法更加强大。

插入过后可能发现需要修改,于是下面讲解一些修改的方法。如果需要大幅度的修改,什么是大幅度的修改呢,比如把post1的title,slug,author等都修改了,我的理解就是大于一个键的修改就叫大幅修改。修改一个东西,你得先找到他,所以查询方法就很重要了,不幸的是,这个准备后面才将。我们先随便查找一个来修改吧。

 1     >>> post = posts.find_one({"slug":"python-mongodb"})  2     >>> post["author"]  3     u‘SErHo‘  4     >>> post["author"] = "HaHa Lu"  5     >>> post["title"] = "Test Update"  6     >>> post["title"] = "Test Update"  7     >>> post["_id"]  8     ObjectId(‘4ea0207dd483050fe8000001‘)  9     >>> posts.update({"_id":post["_id"]},post) 10     >>> post = posts.find_one({"_id":post["_id"]}) 11     >>> print post 12     {u‘author‘: u‘HaHa Lu‘, u‘title‘: u‘Test Update‘, 13      u‘tags‘: [u‘Python‘, u‘MongoDB‘], 14      u‘content‘: u‘Python and MongoDB....‘, 15      u‘time‘: datetime.datetime(2011, 10, 20, 21, 21, 52, 818000), 16      u‘_id‘: ObjectId(‘4ea0207dd483050fe8000001‘), 17      u‘slug‘: u‘python-mongodb‘}

首先我们根据slug来获得一篇文章,然后可以通过Python字典访问方法得到键的值,然后重新设置,再对post集合进行更新,在对整个集合进行更新时,你得先匹配要更改的文档,利用_id这个属性来更新是比较常用的方法,因为你其他改了,这个可改不了。在执行update中最常见的错误就是限制的条件找到了多个文档,如果这样,数据库就不会更新这个集合,所有最好使用_id来匹配。

如果只更新一个键呢,那就不用这么大费周折了,可以使用”$set”这个修改器,指定一个键,如果不存在,就可以创建。比如我要继续更新上面那篇文章的content,可以这样做(记住,修改它,必须先找到它,这里我利用上面查询到的_id值来找):

1     >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$set": 2                    {"content":"Test Update SET...."}})

MongoDB的修改是很强大的,你可以把数据类型也给改了,比如把tags的数组改成普通的字符串。”$set”过后又想删除这个键,可以使用”$unset”。如果我的这个post里面有一个键是views,即文章访问的次数,我想在每次访问这个文章后给它的值增加1,这该怎么办?于是”$inc”修改器出场了,这个可以用来增加已有键的值,如果没有,则创建它,类似的用法是:

1     2     >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$inc":  {"views":1}})

如果想修改tags这个数组里面的内容怎么办?有一个办法就是用$set整体修改,但只是改里面的一些元素呢,MongoDB准备好了用于数组的修改器。比如,想要在tags里面加一个”Test”,这需要使用”$push”,它可以在数组末尾添加一个元素:

1     >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$push":{"tags":"Test"}})

为了避免加入了重复的,可以将”$push”改为使用”$addToSet”,如果需要添加多个值,可以配合”$each”来使用,这样就可以添加不重复的进去,如下面:

1   2     >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$addToSet": 3                           {"tags":{"$each":["Python","Each"]}}})

说完了添加,下面是删除,可以把数组看成栈和队列,使用”$pop”来操作,比如上面的:

1     >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$pop":{"tags":1}})

这个会删除tags里面最后一个,改成-1则删除第一个。可以使用”$pull”来删除数组中指定的值,它会删除数组中所有匹配的值。如何修改其中的一个值呢?可以先删除掉,再增加一个进去,还有就是直接定位修改。比如tags数组中,”Python”是第一个,想把它改成”python”,可以通过下标直接选择,就是tags[0],然后使用上面的”$set”等修改器,如果不确定可以使用$来定位:

1     >>> posts.update({"tags":"MongoDB"},{"$set":{"tags.$":"Hello"}})

这个将先搜索tags中满足”MongoDB”的,如果找到,就把它修改为”Hello”。可以看到上面的update这个函数已经有两个参数了,它还有第3个参数upsert,如果设为”True”,则如果没有找到匹配的文档,就会在匹配的基础上新建一个文档,具体实例就不讲了。

现在使用Python来插入,修改数据已经讲完,后面会继续讲解强大的查询功能和聚合功能。等待下一篇吧。

如何修改MONGODB字段的数组,不用整个字段修改

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原文地址:http://www.cnblogs.com/HuiLove/p/3963723.html

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