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很好的一点就是，数据库不需要先建立，在连接后，如果进行插入数据操作，系统可以自己创建，我们假设一个post集合，里面是一些博客文章组成的文档。下面先插入几篇文章做实验。
1 >>> import datetime 2 >>> post1 = {"title":"I Love Python", 3 "slug":"i-love-python", 4 "author":"SErHo", 5 "content":"I Love Python....", 6 "tags":["Love","Python"], 7 "time":datetime.datetime.now()} 8 9 >>> post2 = {"title":"Python and MongoDB", 10 "slug":"python-mongodb", 11 "author":"SErHo", 12 "content":"Python and MongoDB....", 13 "tags":["Python","MongoDB"], 14 "time":datetime.datetime.now()} 15 16 >>> post3 = {"title":"SErHo Blog", 17 "slug":"serho-blog", 18 "author":"Akio", 19 "content":"SErHo Blog is OK....", 20 "tags":["SErHo","Blog"], 21 "time":datetime.datetime.now()} 22 23 >>> posts.insert(post1) 24 >>> posts.insert(post2) 25 >>> posts.insert(post3)
在插入一个文档时，MongoDB会自动给每个文档增加一个”_id”的键，这个键是通过复杂计算出来的，不会重复，类似于下面这样的：
1 ObjectId(‘4ea0207dd483050fe8000001‘)
增加数据就是这样的简单，不需要事先定义文档的机构，每个文档的结构也可以不一样，上面我举的例子是一样的，这可以根据实际需求来设置，我这个是为了好讲解下面的。插入过后，肯定最先的是查询，下面查询出post集合里面的所有文档：
1 >>> posts = posts.find() 2 >>> count = posts.count() 3 >>> for post in posts: 4 print post
数据库使用游标来返回find的结果，游标上有多种方法，比如上面的count(),就可以得到查询到的文档总数。这个例子将返回”count=3″和上面的那三篇文档。更多查询方法在后面将讲解，这些方法更加强大。
插入过后可能发现需要修改，于是下面讲解一些修改的方法。如果需要大幅度的修改，什么是大幅度的修改呢，比如把post1的title,slug,author等都修改了，我的理解就是大于一个键的修改就叫大幅修改。修改一个东西，你得先找到他，所以查询方法就很重要了，不幸的是，这个准备后面才将。我们先随便查找一个来修改吧。
1 >>> post = posts.find_one({"slug":"python-mongodb"}) 2 >>> post["author"] 3 u‘SErHo‘ 4 >>> post["author"] = "HaHa Lu" 5 >>> post["title"] = "Test Update" 6 >>> post["title"] = "Test Update" 7 >>> post["_id"] 8 ObjectId(‘4ea0207dd483050fe8000001‘) 9 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},post) 10 >>> post = posts.find_one({"_id":post["_id"]}) 11 >>> print post 12 {u‘author‘: u‘HaHa Lu‘, u‘title‘: u‘Test Update‘, 13 u‘tags‘: [u‘Python‘, u‘MongoDB‘], 14 u‘content‘: u‘Python and MongoDB....‘, 15 u‘time‘: datetime.datetime(2011, 10, 20, 21, 21, 52, 818000), 16 u‘_id‘: ObjectId(‘4ea0207dd483050fe8000001‘), 17 u‘slug‘: u‘python-mongodb‘}
首先我们根据slug来获得一篇文章，然后可以通过Python字典访问方法得到键的值，然后重新设置，再对post集合进行更新，在对整个集合进行更新时，你得先匹配要更改的文档，利用_id这个属性来更新是比较常用的方法，因为你其他改了，这个可改不了。在执行update中最常见的错误就是限制的条件找到了多个文档，如果这样，数据库就不会更新这个集合，所有最好使用_id来匹配。
如果只更新一个键呢，那就不用这么大费周折了，可以使用”$set”这个修改器，指定一个键，如果不存在，就可以创建。比如我要继续更新上面那篇文章的content，可以这样做（记住，修改它，必须先找到它，这里我利用上面查询到的_id值来找）：
1 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$set": 2 {"content":"Test Update SET...."}})
MongoDB的修改是很强大的，你可以把数据类型也给改了，比如把tags的数组改成普通的字符串。”$set”过后又想删除这个键，可以使用”$unset”。如果我的这个post里面有一个键是views，即文章访问的次数，我想在每次访问这个文章后给它的值增加1，这该怎么办？于是”$inc”修改器出场了，这个可以用来增加已有键的值，如果没有，则创建它，类似的用法是：
1 2 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$inc": {"views":1}})
如果想修改tags这个数组里面的内容怎么办？有一个办法就是用$set整体修改，但只是改里面的一些元素呢，MongoDB准备好了用于数组的修改器。比如，想要在tags里面加一个”Test”，这需要使用”$push”，它可以在数组末尾添加一个元素：
1 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$push":{"tags":"Test"}})
为了避免加入了重复的，可以将”$push”改为使用”$addToSet”，如果需要添加多个值，可以配合”$each”来使用，这样就可以添加不重复的进去，如下面：
1 2 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$addToSet": 3 {"tags":{"$each":["Python","Each"]}}})
说完了添加，下面是删除，可以把数组看成栈和队列，使用”$pop”来操作，比如上面的：
1 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$pop":{"tags":1}})
这个会删除tags里面最后一个，改成-1则删除第一个。可以使用”$pull”来删除数组中指定的值，它会删除数组中所有匹配的值。如何修改其中的一个值呢？可以先删除掉，再增加一个进去，还有就是直接定位修改。比如tags数组中，”Python”是第一个，想把它改成”python”，可以通过下标直接选择,就是tags[0]，然后使用上面的”$set”等修改器，如果不确定可以使用$来定位：
1 >>> posts.update({"tags":"MongoDB"},{"$set":{"tags.$":"Hello"}})
这个将先搜索tags中满足”MongoDB”的，如果找到，就把它修改为”Hello”。可以看到上面的update这个函数已经有两个参数了，它还有第3个参数upsert，如果设为”True”，则如果没有找到匹配的文档，就会在匹配的基础上新建一个文档，具体实例就不讲了。
现在使用Python来插入，修改数据已经讲完，后面会继续讲解强大的查询功能和聚合功能。等待下一篇吧。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/HuiLove/p/3963723.html
