关于MYSQL中的锁

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根据mysql存储引擎的不同，支持的锁也不同。

myisam，memory，支持表级锁。

innodb，支持行级锁和表级锁，默认为行级锁。

表级锁，把整个表锁住。锁表快。不存在死锁。冲突多。

行级锁，锁指定的行。锁表慢。可能出现死锁。冲突少。

关于死锁：

表中有2条数据X,Y。有两个人都想修改这两个数据。并且A先修改X，然后修改Y。B先修改Y，然后修改X。

这两个人同时执行这个事情。

表级锁：无论A先执行还是B先执行，都会先把表锁了，另一个人只能等待，知道第一个人操作完成。所以数据是肯定安全的。

行级锁：会同时开启事务，A修改了X，B修改了Y。这时A想要修改Y，但是B想要修改X，但是他们都在占用这对方想要操作的数据，死锁就产生了。我也只能想到让他们按照顺序执行能避免死锁。

表级锁：

表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）

一个线程执行一个检索SQL，涉及到的所有表都被加上共享读锁，别的线程只能去读这些表。

一个线程执行一个增删改SQL，涉及到的表会被加上独占写锁，别的线程去读这个表或者修改这个表都需要等待前面的线程结束。

表级锁加锁是不需要人为控制的。当执行SQL检索时会被自动加上读锁。当执行增删改SQL时，会自动加上写锁。

行级锁：

共享锁：行锁。

排他锁：行锁。

意向共享锁：表锁。

意向拍他锁：表锁。

可以给一个有共享锁的行再加一个共享锁或意向共享锁。但是不能给一个有共享锁的行加一个拍他锁或意向拍他锁。

一行数据上有一个拍他锁的话，不能给这行数据加任意锁。只能等待直到该锁被释放。

如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就将请求的锁授予该事务；反之，如果两者不兼容，该事务就要等待锁释放。
意向锁是InnoDB自动加的，不需用户干预。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。

共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他锁（X)：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

用SELECT ... IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。
但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT... FOR UPDATE方式获得排他锁。
2.InnoDB行锁实现方式
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。
（1）在不通过索引条件查询的时候，InnoDB确实使用的是表锁，而不是行锁。
（2）由于MySQL的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。
（3）当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行，另外，不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。
（4）即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁，而不是行锁。因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确认是否真正使用了索引。
3.间隙锁（Next-Key锁）
当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；
对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁）。
例：
假如emp表中只有101条记录，其empid的值分别是 1,2,...,100,101，下面的SQL：

mysql> select * from emp where empid > 100 for update;

是一个范围条件的检索，InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁，也会对empid大于101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁。
InnoDB使用间隙锁的目的：
（1）防止幻读，以满足相关隔离级别的要求。对于上面的例子，要是不使用间隙锁，如果其他事务插入了empid大于100的任何记录，那么本事务如果再次执行上述语句，就会发生幻读；
（2）为了满足其恢复和复制的需要。
很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时，即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定，而造成在锁定的时候无法插入锁定键值范围内的任何数据。在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害。
除了间隙锁给InnoDB带来性能的负面影响之外，通过索引实现锁定的方式还存在其他几个较大的性能隐患：
（1）当Query无法利用索引的时候，InnoDB会放弃使用行级别锁定而改用表级别的锁定，造成并发性能的降低；
（2）当Query使用的索引并不包含所有过滤条件的时候，数据检索使用到的索引键所只想的数据可能有部分并不属于该Query的结果集的行列，但是也会被锁定，因为间隙锁锁定的是一个范围，而不是具体的索引键；
（3）当Query在使用索引定位数据的时候，如果使用的索引键一样但访问的数据行不同的时候（索引只是过滤条件的一部分），一样会被锁定。
因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。
还要特别说明的是，InnoDB除了通过范围条件加锁时使用间隙锁外，如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁，InnoDB也会使用间隙锁。

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原文地址：http://www.cnblogs.com/voctrals/p/7614836.html