标签：添加 处理 定义 nes not dna sele null 产生
MySql阶段案例
涉及的知识点：数据库和表的基本操作，添加数据，多表操作
题目
使用sql语句请按照要求完成如下操作：
（1）创建一个名称为test的数据库。
（2）在test数据库中创建两张表，Department部门表和Employee雇员表，表名和字段信息如下表所示。
Department部门表
字段类型 是否空 是否主键
did int(4) NOPRI
dname varchar(36) YES
Employee雇员表
字段类型 是否空 是否主键
id int(4) NOPRI
name varchar(36) YES
age int(2) YES
did int(4) NO
（3）在部门表和雇员表中插入三条数据，要求雇员信息分别为：人事部张三（20岁），院校产品部李四（35岁）以及咨询部王五（19岁）。
（4）查出人事部员工的姓名和年龄。
（5）查询雇员中年龄最大的员工的姓名、年龄以及所在部门。
答案
（1）-建库
CREATE DATABASE TEST;
（2）-建表
USE TEST; CREATE TABLE department (did INT(4) PRIMARY KEY, dname VARCHAR(36) NOT NULL );
CREATE TABLE employee (id INT(4) PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(36) NOT NULL, age INT(2) NOT NULL, did INT(4) );
（3）--向表中插入数据
向部门表插入数据：
INSERT INTO department(did,dname) VALUES(1,‘人事部‘); INSERT INTO department(did,dname) VALUES(2,‘院校产品部‘); INSERT INTO department(did,dname) VALUES(3,‘咨询部‘);
向雇员表插入数据：
INSERT INTO employee(id,NAME,age,did) VALUES(1,‘张三‘,20,1); INSERT INTO employee(id,NAME,age,did) VALUES(2,‘李四‘,35,2); INSERT INTO employee(id,NAME,age,did) VALUES(3,‘王五‘,19,3);
（4）-条件查询
SELECT NAME, age FROM employee WHERE did = (SELECT did FROM department WHERE dname = ‘人事部‘);
（5）-条件查询
SELECT dname, NAME,age FROM department d,employee e WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM employee)AND d.did=e.did;
涉及的知识点：数据库和表的基本操作，添加数据，存储过程
题目
已知张三在传智播客网上书城订购了的几本教材。请按照以下要求建表、定义存储过程并利用存储过程统计出教材的订购数量和总价。
要求如下：
（1）创建book表，字段明细如下,name代表书名，price代表书的价格：
字段名 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增
id INT(10) 是 否 是 是 否
name VARCHAR(50) 否 否 是 否 否
price FLOAT 否 否 是 否 否
（2）向book表中添加数据明细如下：
id name price
1 Java基础入门 44.5
2 MySQL数据库入门 39.5
3 网页设计与制作 39.5
（3）创建一个存储过程total，能够获取表book中的记录数和price的总和。
（4）调用存储过程total，统计出教材的订购数量和总价。
答案
（1）-建表：
CREATE TABLE book (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, price FLOAT NOT NULL );
（2）--向表中插入数据：
INSERT INTO book VALUE (1,‘Java基础入门‘,44.5), (2,‘MySQL数据库入门‘,39.5), (3,‘网页设计与制作‘,39.5);
（3）--创建存储过程total：
DELIMITER // CREATE PROCEDURE total(OUT COUNT INT) BEGIN DECLARE itmp FLOAT; DECLARE cur_id CURSOR FOR SELECT price FROM book; DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND CLOSE cur_id; SELECT COUNT(*) INTO COUNT FROM book; SET @totalprice=0; OPEN cur_id; REPEAT FETCH cur_id INTO itmp; IF itmp>0 THEN SET @totalprice= @totalprice+itmp; END IF; UNTIL 0 END REPEAT; CLOSE cur_id; END //
（4）--调用存储过程total：
CALL total(@count) // SELECT @count,@totalprice //
需求分析
有时候我们需要对字符串进行模糊查询，MySQL中提供了LIKE关键字，LIKE关键字可以判断两个字符串是否相匹配。
设计思路（实现原理）
1）创建数据库chapter04
2）在数据库chapter04中创建表employee
3）向employee表中插入6条记录
4）查询employee表中名字中含有字母“a”的员工信息
5) 查询employee表中名字以“J”开头并且有5个字母的员工信息
案例实现
1、创建数据库chapter04并使用该数据库
CREATE DATABASE chapter04; USE chapter04;
2、在数据库chapter04中创建表employee，创建employee表的SQL语句如下所示：
CREATE TABLE employee( id INT(3) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT NULL, dept VARCHAR(20), gender CHAR(10) );
3、执行SQL语句创建employee表，然后使用INSERT语句向employee表中插入6条记录，INSERT语句如下所示：
INSERT INTO employee(name,dept,gender)VALUES
(‘Tom‘,‘Business Office‘,‘man‘), (‘Jack‘,‘Business Office‘,‘man‘), (‘Jeden‘,‘Business Office‘,‘man‘), (‘Tina‘,‘Business Office‘,‘woman‘), (‘Jama‘,‘Personnel Department‘,‘woman‘), (‘Juli‘,‘Personnel Department‘,‘woman‘);
4、查询employee表中名字中含有字母“a”的员工信息。
mysql> SELECT * FROM employee WHERE name LIKE "%a%"; +----+------+----------------------+--------+ | id | name | dept | gender | +----+------+----------------------+--------+ | 2 | Jack | Business Office | man | | 4 | Tina | Business Office | woman | | 5 | Jama | Personnel Department | woman | +----+------+----------------------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
5、查询employee表中名字以“J”开头并且有5个字母的员工信息。
mysql> SELECT * FROM employee WHERE name like "J____"; +----+-------+-----------------+--------+ | id | name | dept | gender | +----+-------+-----------------+--------+ | 3 | Jeden | Business Office | man | +----+-------+-----------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
由查询结果可以看出，用like关键词查询出了符合要求的员工信息。
案例总结
在本案例中，百分号和下划线统称为通配符，它们在通配字符串中有特殊含义。
1、百分号(%)通配符匹配任意长度的字符串，包括空字符串。例如，字符串“%a%”匹配字含有字符a的任意长度的字符串，如“Jack”、“Tina”、“Jama”等。
2、下划线通配符只匹配单个字符，如果要匹配多个字符，需要使用多个下划线通配符。例如，字符串“J____”匹配以字符“J”开始，长度为5的字符串。需要注意的是，如果使用多个下划线匹配多个连续的字符，下划线之间不能有空格，例如，通配字符串“M_ _QL”只能匹配字符串“My SQL”，而不能匹配字符串“MySQL”。
3、需求分析
GROUP BY和聚合函数一起使用，可以统计出某个或者某些字段在一个分组中的最大值、最小值、平均值等等。GROUP BY和HAVING关键字一起使用，用于对分组后的结果进行过滤。
设计思路（实现原理）
1）使用数据库chapter04
2）在数据库chapter04中创建表score
3）用INSERT语句向score表中插入8条记录
4）统计出score表中1班和2班的最高分
5）计算出两个班级的总平均分，然后统计出平均分小于总平均分的班级
二、案例实现
1、使用数据库chapter04
USE chapter04;
2、在数据库chapter04中创建表score，创建score表的SQL语句如下所示：
CREATE TABLE score ( id INT(3) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT NULL, score FLOAT, class INT );
3、执行SQL语句创建score表，然后使用INSERT语句向score表中插入8条记录，INSERT语句如下所示：
INSERT INTO score (name,score,class) VALUES(‘Tom‘,98,1), (‘Jack‘,34,1), (‘Jeden‘,77,1), (‘Tina‘,97,1), (‘Jama‘,92,2), (‘Lucy‘,67,2), (‘Lily‘,59,2), (‘Juli‘,77,2);
5、统计出score表中1班和2班的最高分
mysql> SELECT class,MAX(score) FROM score GROUP BY class; +-------+------------+ | class | MAX(score) | +-------+------------+ | 1 | 98 | | 2 | 92 | +-------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
6、统计出平均分小于两个班级的总平均分的班级
1）计算两个班级的总平均分
mysql> SELECT AVG(score) FROM score; +------------+ | AVG(score) | +------------+ | 75.125 | +------------+ 1 row in set (0.00 sec)
2）统计出平均分小于75.125的班级
mysql> SELECT class, AVG (score) FROM score GROUP BY class HAVING AVG (score) <75.125; +-------+-------------+ | class | AVG (score) | +-------+-------------+ | 2 | 73.75 | 1 row in set (0.00 sec)
案例总结
1、实际开发中，经常需要对某些数据进行统计，例如统计某个字段的最大值、最小值、平均值等等，为此，MySQL中提供了一些函数来实现这些功能，具体如下表所示。
函数名称作用
COUNT()返回某列的行数
SUM()返回某列值的和
AVG()返回某列的平均值
MAX()返回某列的最大值
MIN()返回某列的最小值
3、HAVING关键字和WHERE关键字的作用相同，都用于设置条件表达式对查询结果进行过滤，两者的区别在于，HAVING关键字后可以跟聚合函数，而WHERE关键字不能。通常情况下HAVING关键字都和GROUP BY一起使用，用于对分组后的结果进行过滤。
需求分析
MySQL中，提供了字符串函数用于对字符串进行各种处理
4、设计思路（实现原理）
1）使用数据库chapter04。
2）在数据库chapter04中创建表content
3）用INSERT语句向content表中插入1条记录
4）用LENGTH(str)函数查询content表中id为1的info字段的字符长度
5）用CONCAT(s1,s2,……)函数将content表中id为1的 info字段中数据与“：”和“Beijing IT WisdomCast Corporation Limited”字符串连接起来
案例实现
1、使用数据库chapter04
USE chapter04;
2、在数据库chapter04中创建表content，创建content表的SQL语句如下所示：
CREATE TABLE content ( id INT(3) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, info VARCHAR(50) NOT NULL );
3、执行SQL语句创建content表，然后使用INSERT语句向content表中插入1条记录，INSERT语句如下所示：
INSERT INTO content (info) VALUES(‘IT educational institutions‘);
4、查询content表中id为1的info字段的字符长度
mysql> SELECT LENGTH(info) FROM content WHERE id=1; +--------------+ | LENGTH(info) | +--------------+ | 27 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec)
5、将content表中id为1的 info字段中数据与“：”和“Beijing IT Wisdom Cast Corporation Limited”字符串连接起来
mysql> SELECT CONCAT(info,‘：‘,‘Beijing IT Wisdom Cast Corporation Limited‘) FROM content WHERE id=1; +-------------------------------------------------------------------------+ | CONCAT(info,‘：‘,‘Beijing IT Wisdom Cast Corporation Limited‘) | +-------------------------------------------------------------------------+ | IT educational institutions：Beijing IT Wisdom Cast Corporation Limited | +-------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
案例总结
1.除了本案例中使用的LENGTH(str)和CONCAT(s1,s2,……)函数，MySQL还提供了一些函数用于字符串的处理，如下表所示。
函数名称 作用
LENGTH(str) 返回字符串str的长度
CONCAT(s1,s2,……) 返回一个或者多个字符串连接产生的新的字符串
TRIM(str) 删除字符串两侧的空格
REPLACE(str,s1,s2) 使用字符串s2替换字符串str中所有的字符串s1
SUBSTRING(str,n,len) 返回字符串str的子串，起始位置为n，长度为len
REVERSE(str) 返回字符串反转后的结果
LOCATE(s1,str) 返回子串s1在字符串str中的起始位置
标签：添加 处理 定义 nes not dna sele null 产生
原文地址：http://www.cnblogs.com/justdoitba/p/7619997.html
