学习笔记之Python 基础教程

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Python 基础教程

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• Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
• Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
• Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。
• $ chmod +x test.py # 脚本文件添加可执行权限
• 在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
• 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；
• 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；
• 以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。
• Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开。
• 学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。
• Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示。语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。
• python中单行注释采用 # 开头。注释可以在语句或表达式行末。python 中多行注释使用三个单引号(‘‘‘)或三个双引号(""")。
• print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号。
• 缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
• Python 中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
• Python允许你同时为多个变量赋值。您也可以为多个对象指定多个变量。
• Python有五个标准的数据类型：Numbers（数字），String（字符串），List（列表），Tuple（元组），Dictionary（字典）
• 他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。当你指定一个值时，Number对象就会被创建。您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。
• Python支持四种不同的数字类型：int（有符号整型），long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]），float（浮点型），complex（复数）
• python的字串列表有2种取值顺序：从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1；从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
• 如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话，可以使用变量 [头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。
• 当使用以冒号分隔的字符串，python返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。而取到的最大范围不包括上边界。
• 加号（+）是字符串连接运算符，星号（*）是重复操作。
• List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。
• 元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
• 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
• 有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
• ** 幂 - 返回x的y次幂
• // 取整除 - 返回商的整数部分
• 注意：Python2.x 里，整数除整数，只能得出整数。如果要得到小数部分，把其中一个数改成浮点数即可。Python3.x里，则都得到小数部分。 
• **= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a
• //= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a
• and x and y 布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。E.g. (a and b) 返回 20。
• or x or y 布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。 E.g. (a or b) 返回 10。
• in 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。 x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
• not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。 x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。
• 身份运算符用于比较两个对象的存储单元。注： id() 函数用于获取对象内存地址。
• is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False
• is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。
• is 与 == 区别：is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个， == 用于判断引用变量的值是否相等。
• 其中"判断条件"成立时（非零），则执行后面的语句，而执行内容可以多行，以缩进来区分表示同一范围。
• 由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif 来实现
• 你也可以在同一行的位置上使用if条件判断语句
• 判断条件可以是任何表达式，任何非零、或非空（null）的值均为true。
• while … else 在循环条件为 false 时执行 else 语句块
• 另外一种执行循环的遍历方式是通过索引
• 在 python 中，for … else 表示这样的意思，for 中的语句和普通的没有区别，else 中的语句会在循环正常执行完（即 for 不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执行，while … else 也是一样。
• Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。pass 不做任何事情，一般用做占位语句。
• Python Number 数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。
• 您也可以使用del语句删除一些 Number 对象引用。
• 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象
• Python 支持四种不同的数值类型：整型(Int)，长整型(long integers)，浮点型(floating point real values)，复数(complex numbers)
• Python使用"L"来显示长整型。
• ceil 函数返回数字的上入整数。它不能直接访问，需要import math模块，通过静态对象调用该方法。
• floor函数返回数字的下舍整数。
• max函数返回给定参数的最大值，参数可以为序列。min函数则返回最小值。
• choice函数返回一个列表，元组或字符串的随机项。需要import random。
• randrange函数返回指定递增基数集合中的一个随机数，基数缺省值为1。
• random函数返回随机的一个实数，它在[0, 1)范围内。
• shuffle函数将序列的所有元素随机排序。
• uniform函数将随机生成下一个实数，它在[x, y)范围内。

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