标签:div creat ctime 文件名 ima 调用 线程 同步 style
很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug()
, info()
, warning()
, error()
and critical() 5个级别,
下面我们看一下怎么用。
一.最简单用法
import logging logging.debug(‘debug message‘) logging.info(‘info message‘) logging.warning(‘warning message‘) logging.error(‘error message‘) logging.critical(‘critical message‘) #WARNING:root:warning message #ERROR:root:error message #CRITICAL:root:critical message 默认只显示warning以上的日志
二.修改默认配置
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #这里是日志显示的级别 format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘, #这里是打印的格式,要显示什么内容 datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘, #答应日期的格式 filename=‘/tmp/test.log‘, #日志保存的位置,如果这里不加filename,会以答应的形式显示出来,而不会保存 filemode=‘w‘) #这里是w会重新覆盖,a是追加 logging.debug(‘debug message‘) logging.info(‘info message‘) logging.warning(‘warning message‘) logging.error(‘error message‘) logging.critical(‘critical message‘)
1 format参数中可能用到的格式化串: 2 %(name)s Logger的名字 3 %(levelno)s 数字形式的日志级别 4 %(levelname)s 文本形式的日志级别 5 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 6 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 7 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 8 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 9 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 10 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 11 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 12 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 13 %(thread)d 线程ID。可能没有 14 %(threadName)s 线程名。可能没有 15 %(process)d 进程ID。可能没有 16 %(message)s用户输出的消息
三.同步显示
这里出现一个问题,日志只能要么打印要么保存,只能选择一个,我们改进一下
import logging logger = logging.getLogger() # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler(‘test.log‘) # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘) fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.addHandler(ch)
logger.setLevel(logging.Debug) logger.debug(‘logger debug message‘) logger.info(‘logger info message‘) logger.warning(‘logger warning message‘) logger.error(‘logger error message‘) logger.critical(‘logger critical message‘)
logging库提供了多个组件:
Logger对象提供应用程序可直接使用的接口
Handler发送日志到适当的目的地
Filter提供了过滤日志信息的方法
Formatter指定日志显示格式。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/xiaoyaz/p/7625685.html