多线程

标签：多线程

进程 pid 唯一标示符

使用kill杀死进程

主线程 创造一个进程的时候，会创造一个线程，这个线程被称为主线程

一个进程只有一个主线程

python里的多线程，不是真正意义上的多线程，只是多线程的假象

全局锁GIL 在任意的指定时间里，有且只有一个线程在运行——>python是线程安全的

import threading

def test():

    print 1

a=threading.Thread(target=test)

a.start()

import threading

def test():

    print 1

a=threading.Thread(target=test)

b=threading.Thread(target=test)

a.start()

b.start()

a.join()

b.join()

import threading

import time

def test():

    time.sleep(0.001)

    print 1

ts=[]

for i in xrange(0,15):

    th=threading.Thread(target=test,args=[i])

    th.start()

    ts.append(th)

for i in ts:

    i.join()   ##等待线程结束后，继续运行脚本

print "End"

日常推荐使用多进程，而不是多线程。多线程复杂度较高，可维护性差，且只是在使用单个CPU。

一个程序的复杂度，大部分情况下，只和代码行数有关。

在数据库连接池的场景下，可以使用多线程

io操作作用到多线程？必须要lock，acquire，release

互斥锁

加锁      acquire

释放锁    release

加锁一定要释放，不释放成死锁

import threading

mlock=threading.Lock()

num=0

def a():

    global num

    mlock.acquire()

    num+=1

    mlock.release()

    print num

for i in xrange(0,10):

    d=threading.Thread(target=a)

    d.start()

rlock 防止死锁

协程

包含yield的函数，则是一个可迭代对象

  利用next方法，取每一次yield

  send方法

生产者，消费者行为

无需立即执行，需要时才执行

def test():

    i=0

    a=4

    while i<a:

        x=yield i

        i+=1

t=test()

print t.next()

本文出自 “Gorilla City” 博客，请务必保留此出处http://juispan.blog.51cto.com/943137/1970411

多线程

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