标签：std 运算 原来 不清楚 clu 距离 idt 端点 相同
首先总结一下概念：
什么是最小生成树呢？
一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。
个人认为kruskal算法还是比较优秀的。
所以此篇重点讨论kruskal算法。
1.概览
Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪婪算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。
图例描述：
首先第一步，我们有一张图Graph，有若干点和边
将所有的边的长度排序，用排序的结果作为我们选择边的依据。这里再次体现了贪心算法的思想。资源排序，对局部最优的资源进行选择，排序完成后，我们率先选择了边AD。这样我们的图就变成了右图
在剩下的变中寻找。我们找到了CE。这里边的权重也是5
依次类推我们找到了6,7,7，即DF，AB，BE。
下面继续选择， BC或者EF尽管现在长度为8的边是最小的未选择的边。但是现在他们已经连通了（对于BC可以通过CE,EB来连接，类似的EF可以通过EB,BA,AD,DF来接连）。所以不需要选择他们。类似的BD也已经连通了（这里上图的连通线用红色表示了）。
3.简单证明Kruskal算法
对图的顶点数n做归纳，证明Kruskal算法对任意n阶图适用。
归纳基础：
n=1，显然能够找到最小生成树。
归纳过程：
假设Kruskal算法对n≤k阶图适用，那么，在k+1阶图G中，我们把最短边的两个端点a和b做一个合并操作，即把u与v合为一个点v‘，把原来接在u和v的边都接到v‘上去，这样就能够得到一个k阶图G‘(u,v的合并是k+1少一条边)，G‘最小生成树T‘可以用Kruskal算法得到。
我们证明T‘+{<u,v>}是G的最小生成树。
用反证法，如果T‘+{<u,v>}不是最小生成树，最小生成树是T，即W(T)<W(T‘+{<u,v>})。显然T应该包含<u,v>，否则，可以用<u,v>加入到T中，形成一个环，删除环上原有的任意一条边，形成一棵更小权值的生成树。而T-{<u,v>}，是G‘的生成树。所以W(T-{<u,v>})<=W(T‘)，也就是W(T)<=W(T‘)+W(<u,v>)=W(T‘+{<u,v>})，产生了矛盾。于是假设不成立，T‘+{<u,v>}是G的最小生成树，Kruskal算法对k+1阶图也适用。
由数学归纳法，Kruskal算法得证。
首先提示一下，毕竟是棵树，我们决不能让它形成环，所以要引入并查集。当发现一条路径，判断如果两个点的祖先已经一样了，说明这两个点之前已被纳入最小生成的树的范畴，纳入则成环，故此时不将其并入并查集（若并查集概念不清楚的可以访问https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B6%E6%9F%A5%E9%9B%86/9388442?fr=aladdin，这个很容易弄清楚）。
还是附一下题：
【题目描述】 一个有n个点的连通无向图，有m条无向边，每条边有一个长度c， 如果连接所有点，只需要从m条无向边中选n-1条，为什么？ 现在要求这n-1条边的长度和最小。
以上就是最小生成树的概念。
【输入格式】 第一行输入 n和 m （1<=n<=1000,n-1<=m<=50 0000） 下来 m 行，每行三个数 x,y,c，表示点 x 和 点 y 有一条距离为 c 的无向边。0<c<=20 【输出格式】 一行一个整数，即连接n个点的最小长度和。 【样例1输入】 5 5 1 2 1 2 3 1 3 4 2 4 5 1 5 1 1 【样例1输出】 4 【样例2输入】 7 9 1 6 5 5 1 6 7 4 1 6 7 8 5 3 2 4 5 3 4 2 4 2 3 5 3 1 7 【样例2输出】 21
接下来我们用代码说话：
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct edge{//结构体来存边的信息
int a,b,c;
// bool operator < (const edge &x) const 重载<运算符，当然为了结构体的比较你在外面写函数也行
// { return c<x.c; }
}e[500000];//边的信息比较多，这里不要吃亏！开大一点
int fa[1005];//并查集
int n,m;
bool cmp(const edge &x1,const edge &x2)
{
return x1.c<x2.c;
}
int find(int x)//找x的老祖先
{
if (fa[x]!=x) return fa[x]=find(fa[x]);//都是套路，递归压缩路径防超时
return fa[x];
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;//并查集的初始化
for (int i=1;i<=m;i++) scanf("%d%d%d",&e[i].a,&e[i].b,&e[i].c);
sort(e+1,e+m+1,cmp);
int t=0;//计边数
int ans=0;//计答案
for (int i=1;i<=m;i++)
{
int k1=find(e[i].a);
int k2=find(e[i].b);
if (k1!=k2)//太好了！说明可以合并！
{
fa[k2]=k1;
ans+=e[i].c;
t++;
if (t==n-1) break;
}
}
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
caioj1090最小生成树之kruskal算法【模板元问题】
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原文地址：http://www.cnblogs.com/powerfulbee/p/7633225.html
