标签：key update pycha engine pre rom 排序 ada scripts
在Python使用SQLAlchemy的首要前提是安装相应的模块，当然作为python的优势，可以到python安装目录下的scripts下，同时按住shift+加上鼠标左键，从而在菜单中打开命令行
使用：1.pip3 install pymysql 2.pip3 install sqlalchemy两个命令从而安装需要的模块
在使用之前首先需要建相应的数据库，而不需要建立表。下面开始：
import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy import and_,or_
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/pythondatabase")
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/pythondatabase?charset=utf8", echo = True）
#建立连接
#当然推荐上面第二种的方式，一是可以支持中文，二是可以在Pycharm_console中看到创建过程
Base = declarative_base() #建立基类，就是数据库
1 class Users(Base): 2 __tablename__ = ‘user1‘ #创建表名 3 4 id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) 5 #设立自增，主键等 6 username = Column(String(20),index=True)#建立索引 7 password = Column(String(20),unique=True)#代表唯一
def __repr__(self):#可加入从而查看表的属性
return self.username#如
def init_db(): Base.metadata.create_all(engine) def drop_db(): Base.metadata.drop_all(engine) #可直接写，也可以以两个函数的方式使用，反正都是一样
这个需要首先建立session对象，从而进一步使用增删改查
1 MySession = sessionmaker(bind=engine) 2 session = MySession()#session提供响应的增删改查
1 ed_user = Users(id=5,username="黎明",password="123456") 2 session.add(ed_user) 3 session.commit()
1 session.add_all([ 2 Users(id=6,username="alex1", password=‘456‘), 3 Users(id=7,username="alex2", password=‘789‘), 4 ]) 5 session.commit()#实现操作，但凡涉及修改都需要commit()
1 session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete() 2 session.commit() 3 #这个和sql语句差不多
1 session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"username" : "099"}) 2 session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.username: Users.username + "099"}, synchronize_session=False) 3 session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate") 4 session.commit()
session.query(Users).all() #查询所有 for row in session.query(Users).order_by(Users.id): print(row) #查询按照 id排序 for row in session.query(Users).filter(and_(Users.id==5,Users.username=="liming")): print(row) for row in session.query(Users).filter(or_(Users.username=="alex1",Users.username=="liming")): print(row) #设置过滤条件 print(session.query(Users))#在没有.all的条件下是其原生方法
等待补充。。。。。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/suxiaoman/p/7639086.html
