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Python_Note_Day 10_Coroutine

时间:2017-10-09 20:55:05      阅读:183      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:operation   需要   处理   lock   自己   好处   中间   let   gre   

协程:实现单线程下并发的效果。Yield, Greenlet, Gevent, 

 

协程好处:

1. 无需线程上下文切换的开销,只是利用 yield 实现了函数见的切换。

2. 无需原子操作锁定及同步的开销:协程是在单线程里实现的,协程在执行时,是串行的,所以就不需要锁。("原子操作(atomic operation)是不需要synchronized",所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。原子操作可以是一个步骤,也可以是多个操作步骤,但是其顺序是不可以被打乱,或者切割掉只执行部分。视作整体是原子性的核心。)

3. 方便切换控制流,简化编程模型

4. 高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理(多少个协程都是在一个线程里)。

 

缺点:

1. 无法利用多核资源:协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要,除非是cpu密集型应用。(Nagix就是单线程,它实现大并发就是靠上万个协程并发)

2. 进行阻塞(Blocking)操作(如IO时)会阻塞掉整个程序

 

符合什么条件就能称之为协程:

  1. 必须在只有一个单线程里实现并发
  2. 修改共享数据不需加锁
  3. 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
  4. 一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程

 

 

 

 

 

Python_Note_Day 10_Coroutine

标签:operation   需要   处理   lock   自己   好处   中间   let   gre   

原文地址:http://www.cnblogs.com/tlfox2006/p/7642545.html

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